john_ashley的博客

”明月如霜，好风如水，清景无限 “文远已经很久没更新了，中秋补一篇吧。最常见的两种数据结构，栈和队列，也就是先进后出和先进先出。从这一点来看，似乎这两个数据结构挺简单的，但难点在于何时使用它，也就是识别出什么时候该用这样的数据结构。壹* stack基础的基础操作：如果用数组模拟栈的话，需要数组int stk[N] , hh = -1;其中hh = -1待定，也就是初始情况下栈为空，认为stk[0]为栈的首元素。若改为0，则认为stk[1]为栈的首元素。入栈：stk[++hh] = x

”明月如霜，好风如水，清景无限 “背包问题的经典程度，不言而喻。今天文远就带大家梳理一遍。主要是01背包，完全背包，多重背包和分组背包问题。关于空间压缩可以见：空间压缩。关键点：一般用dp[i][j]表示只用前i个物品在背包空间为j的情况下物品的最大价值。壹* 01背包描述：n个物品，背包容量m，物品容量v[i]，价值w[i]。物品只能选0次或者1次。状态分析很简单，即dp[i][j] = max(dp[i-1][j] , dp[i - 1][j - v[i]] + w

”明月如霜，好风如水，清景无限 “总结总的来说，最短路径是图论的最常见的问题。即在一副有向图（无向图是特殊的有向图，不做考虑。记图中的结点数N ，而边数为 M，边长记为W）中找到其中两点的路径最短值。壹* 基础版dijkstra复杂度 ：O(n * n)，分析可知遍历为n,更新为n。特点介绍：看复杂度可以知道，此算法仅仅与结点个数有关。那么当图的边数密集，是稠密图时，将会非常适合。而对于稠密图，储存方式最好是邻接矩阵。其中dijkstra算法对应的边长权值都为正数。代码关键点：

”明月如霜，好风如水，清景无限 “时隔了不知道多少天，应该说最近都在忙于写毕设论文和相关代码。因此很久没更新了，先推荐一下关于西瓜书的两类视频：图片https://www.bilibili.com/video/BV17J411C7zZ ####一起啃书https://www.bilibili.com/video/BV1GT4y1w72C ###机器学习实战今天智能路障的鲁迅系列又更新了，心疼迅哥一秒，，，， 壹 今天说的是动态规划最常见的一个题

算法类: 动态规划(DP) 回溯 矩阵快速幂 递归 深度广搜索（DFS BFS） 贪心 剪纸 分治 记忆化搜索题目: 完全背包 , 01背包, ……动态规划矩阵型序列型双序列型划分型区间型背包型状态压缩型树型动态规划题目特征结果种类数最值问题可行性问题动态规划规定步骤壹、找出状态1.首先是想出达到结果的上一步，这也就问题可分解成子问题。那么寻找题解的最后一步（即子问题），通过对比子问题与原问题，找到状态，并且根据状态变换的变量.