放弃数据中台，全身投入主数据治理？_放弃数据中台,全力搞主数据管理-优快云博客

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随着各大中小企业逐步意识到数字化转型的重要性，加上数据中台服务商的忽悠，企业老板被数据中台无限鼓吹放大的价值迷惑，觉得上了中台就是实现了数字化转型，实现了数据分析与数据驱动决策。在信息化比较薄弱的传统中小企业，数据的采集都是问题，一个数据中台就能实现数字化转型？

确实，随着数字化时代的来临，各大中小企业都在积极探索数字化转型的路径。数据中台曾作为一个热门的概念，被许多企业视为实现数字化转型的“万能钥匙”。然而，在现实中，数据中台并非适用于所有企业，特别是在信息化基础相对薄弱的传统中小企业中，盲目追求数据中台可能会带来一系列问题。

在数字化建设初期、信息化比较薄弱的许多情境下，笔者的观点是专注于主数据治理可能更具实际意义和直接价值。

一、数据中台并非万能，头部厂商面临洗牌

数据中台虽然具备强大的数据处理和分析能力，但其建设和运营需要高昂的成本和专业的技术支持。对于许多传统中小企业来说，由于资金和技术资源的限制，很难在短期内构建出完善的数据中台。此外，数据中台的成功实施还需要企业具备较高的数据治理能力和数据文化，这些条件在中小企业中往往难以同时具备。

数据中台概念火爆时，众多企业涌入市场，导致市场中数据中台产品鱼龙混杂，质量参差不齐。随着热度下降，市场中数据中台厂商经历大面积洗牌，中小型企业纷纷转型或直接倒闭，头部厂商也因市场预冷和自身造血能力不足等问题进行裁员。这一现象足以说明，数据中台的路子至少在数字化建设初期是条不太好走的路径。

二、数据采集是中小企业数字化转型的难点

在许多传统中小企业中，数据的采集和管理存在诸多问题。由于信息化水平较低，企业往往缺乏统一的数据标准和数据治理机制，导致数据质量不高、数据孤岛现象严重。在这种情况下，即使建设了数据中台，也很难实现数据的有效整合和分析，从而无法为企业决策提供有力支持。

三、主数据治理与主数据平台的优先性

相较于全面构建数据中台，专注于主数据治理可能带来更为直接和显著的价值。主数据管理系统（MDM）专注于管理企业的核心业务对象（如客户、商品、供应商等）的基础数据，确保数据的统一性、准确性和完整性。它提供主数据建模、标准定义、数据清洗与匹配、版本控制和分发等核心功能，是数据中台高效运转的“地基”。

而主数据治理专注核心数据，解决基础问题，确保客户、供应商、商品等核心实体信息的一致性、准确性和唯一性。通过主数据治理对企业核心数据进行规范化、标准化和统一管理，可以确保企业数据的准确性、一致性和完整性，可以应对多系统协作与数据孤岛问题，实现跨系统的准确同步，避免重复数据和冲突，以支撑复杂业务需求，提升数据可信度，确保所有业务部门使用同一版本的事实数据。同时，为后续的数据分析和决策提供坚实的基础。此外，主数据治理还可以帮助企业识别和优化业务流程，优化供应链、提高决策效率和客户满意度，能带来直接的业务价值。

四、主数据治理与数据中台的关系

主数据管理系统更偏向于业务中台的范畴，而数据中台则更侧重于跨业务的数据加工、治理和服务化。且数据中台也无法完成主数据治理，数据中台虽然也有标准管理、数据同步、数据服务模块，但用其来做主数据管理会显得错位，因为它缺乏深入的校验、去重、数据版本控制等功能。另外，数据中台底层通常用HDFS作为存储，导致历史数据更新麻烦，可能引发主数据服务不稳定的问题。

而主数据治理是数据中台建设的基础和前提。只有在主数据得到有效治理的情况下，数据中台才能发挥出其应有的价值。因此，对于信息化基础薄弱的传统中小企业来说，可以先从主数据治理入手，逐步提升企业的数据治理能力和数据质量。在条件成熟时，再考虑构建数据中台，以实现更高级别的数据整合和分析。

五、企业数字化转型初期的需求

处于数字化转型初期或早期的企业，往往内部数据使用尚未明确，此时更适合构建更偏向业务视角的“数据管理”平台，即主数据管理系统。主数据管理系统能够解决企业内部主数据不准确、混乱等直接的业务数据痛点，更适合作为企业数字化转型的第一站。

六、成本与效益分析

构建数据中台需要较大的投资，包括技术平台、数据集成、数据治理、数据分析等多个方面。而主数据治理则更聚焦于企业的核心业务数据，其投资规模相对较小，但能够迅速解决数据不一致、重复、错误等核心问题。

对于数字化建设初期或预算有限或处于数字化转型初期的企业来说，优先进行主数据治理及构建主数据管理系统可能更具成本效益，而后再考虑数据中台的建设。

七、实施难度与风险分析

在数字化转型过程中，企业面临着诸多风险，如技术风险、数据安全风险、业务变革风险等。优先进行主数据治理有助于降低这些风险，因为主数据是企业业务的核心和基础，主数据治理通常涉及较少的数据源和业务流程，因此其实施难度相对较低，更容易在短期内取得成效。主数据治理可以作为一个独立的模块进行实施和迭代，更容易与企业现有的IT架构和业务系统相集成。

而数据中台虽然能够提供更强大的数据管理和分析能力，但数据中台则需要整合多个数据源、处理复杂的数据关系，并构建复杂的数据分析和应用体系，可能还需要更全面的系统重构和业务流程优化，其复杂性和不确定性也可能带来更大的风险。其实施难度和周期通常较长。

写在最后：

通过分析可以看出，数据中台并非适用于所有企业的万能解决方案。对于数字化建设初期或信息化基础薄弱的传统中小企业来说，专注于主数据治理与主数据平台建设可能是一个更为实际和有效的选择。通过主数据治理，企业可以逐步提升数据质量和管理水平，为后续的数字化转型奠定坚实的基础。企业可以根据自身的业务需求和资源状况，制定合理的数字化转型战略，采取适合的数据治理与评价建设策略，以推动数字化转型顺利迈进并落位成效。

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