3Sum问题——学习笔记

这篇博客详细介绍了如何解决LeetCode上的3Sum问题,通过转化为2Sum问题并利用排序来优化解题过程。博主首先对数组排序,然后通过遍历数组并寻找其余两个数的和等于目标值的配对,有效地处理了重复数字的情况。最后,博主提到了2Sum问题可以使用哈希表以O(n)复杂度求解,并暗示3Sum的当前复杂度为O(n^2),探讨了可能的优化方向。

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3Sum问题——学习笔记

题目

Leetcode上面的3Sum问题
从给定的数组中找三个数,使得三数之和等于目标数值(target)

思路

首先我们可以把3Sum问题转化为2Sum问题。对于数组中的每一个数num,我们只需要找到另外两个数,使得这两个数的和等于(target - num)。

这样的做法会有个小问题,假如此时有两个或多个相同的数,那么这些数会得到相同的结果,如此一来我们每次就先要判断是不是得到相同的解。为了处理这个问题,我们先对数组进行排序,把相同的数都集中到一块。

对排序好数组求2Sum有个很简单的方法,举个例子:

数组:[1,3,5,6,7,9]
target:11

先找到最小值1,最大值9。二者相加为10,小于11,说明此时最小值找不到更大的值使得其满足(1+num=11),故删去1。

数组:[3,5,6,7,9]
target:11

继续找到最小值3,最大值9.二者相加为12,大于11,说明此时最大值找不到更小的值使其满足(9+num=11),删去9。

数组:[3,5,6,7]
target:11

重复操作,直到找到两值等于11。

代码

void Fun(int *nums, int length, int target) {
	if (nums == NULL || length < 3)
		return;

	// 排序
	sort(nums, nums + length);

	//对每个值进行寻找,将3Sum 转化为2Sum问题
	for (int i = length - 1; i > 1;) {
		int min = 0;
		int max = i - 1;

		while (min < max) {
			int num = nums[min] + nums[max];

			//最大值最小值之和小于目标值时,删去最小值
			//最大值最小值之和小于目标值时,删去最大值
			if (num < target - nums[i]) {
				while (min < max&&nums[min] == nums[++min]);
			}
			else if (num > target - nums[i]) {
				while (min < max&&nums[max] == nums[--max]);
			}
			else {
				cout << target << "=" << nums[min] << "+" 
				     << nums[max] << "+" << nums[i] << endl;
				while (min < max&&nums[min] == nums[++min]);
				while (min < max&&nums[max] == nums[--max]);
			}
		}

		//排除相同值,避免重复
		while (i > 1 && nums[i] == nums[--i]);
	}
}

扩展

2Sum也可以运用哈希表来解决,复杂度是O(n)。
3Sum复杂度O(n^2),如果没有更好的方法的话。

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