算法和算法的评价

本文介绍了算法的基本概念,包括其定义、特性及目标。重点讲解了时间复杂度和空间复杂度作为衡量算法效率的工具,以及通过例子解释了如何评估算法的复杂度。最后提到算法分析的目的,是评价算法的效率和存储需求。

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一、算法的基本概念

1.概念

算法是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中的每条指令表示一个或多个操作

2.特性

有穷性、确定性、可行性、输入、输出

3.目标

正确性、可读性、健壮性、效率与低存储

二、算法

算法效率的度量是通过时间复杂度和空间复杂度来描述的

1.时间复杂度

一个语句的频度是指该语句在算法中被重复执行的次数

算法中所有语句的频度之和记为T(n),时间复杂度主要分析T(n)的数量级

a、如果运行时间是常数级,用常数1表示.

b、只保留时间函数中的最高阶项

c、如果最高阶存在,则省去最高阶项前面的系数

eg:T(n)=0.5n平方+0.5n,最高阶为0.5n平方,去系数0.5,转换为时间复杂度T(n)=0(n平方)

2.空间复杂度

算法空间复杂度S(n)定义为该算法所耗费的存储空间,记为S(n)=O(g(n))

三、练习

莫算法的时间复杂度为O(n平方),表明该算法的(C

A问题规模是n平方    B执行时间等于n平方    C执行时间与n平方成正比   D问题规模与n平方成正比

算法分析指:用时长度和存储大小去分析

算法分析的目的:评价算发的效率

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