算法分析与设计作业1

本文介绍了一种使用分治法解决寻找数列中出现次数超过一半的多数元素的问题。该算法首先将数组分为两部分,找出各自部分中出现最多的元素,再进行比较并计算出现次数,最终确定多数元素。算法的时间复杂度为O(nlogn)。

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分治法


问题

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.
You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

大体意思就是说给出一个数列,找出出现次数大于⌊n/2⌋的数。题目保证所给的数列都有这个数存在。

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分治法解法

我们可以将整个数组分成两个部分,先分别筛选出这两部分中出现次数最多的数,记为x和y,如果x等于y,则就可以找到这个问题的答案了。如果x不等于y,那么此时需要遍历整个链表考察,并计算x和y出现的次数,取出出现次数最多的当为最终结果。

这个算法的复杂度T(n) = 2T(n/2) + O(n) = O(nlogn)。

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