14、关键绩效指标与基准值:可持续性评估的核心要素

关键绩效指标与基准值:可持续性评估的核心要素

1. 关键绩效指标、基准及其在可持续性生命周期评估(LCSA)中的作用

如今,可持续发展报告已成为企业日常运营的重要组成部分。超过90%的企业依据全球报告倡议组织(GRI)的标准来发布可持续发展报告。同时,环境产品声明(EPD)在欧洲建筑行业也越来越受关注。这些报告虽在可持续性和可持续绩效报告方面迈出了重要一步,但它们遵循标准化的生命周期评估(LCA)技术规则,在研究范围和数据可用性等方面可能存在差异和挑战。因此,关键绩效指标(KPIs)和基准对于全面理解可持续性至关重要。

LCSA的目标以及相应的KPIs和基准应明确如下:
- 提升公司或行业的可持续绩效,改善与利益相关者的关系。
- 设定新的可持续绩效目标,改进生产流程、管理和人力资源。
- 促进公司在环境、成本、能源、安全和健康(社会)等方面的竞争力。
- 帮助公司在不同领域做出投资决策。
- 完善公司为满足法律义务而准备的信息。

可持续性包括环境、社会和经济三个维度。这三个支柱的表现往往不均衡,可能导致目标冲突。因此,在进行比较时,不应将指标结果与单一产品的值进行比较,而应单独考虑和比较每个评估结果,避免仅进行部分或汇总比较,以确保透明度和客观性。此外,基准应是动态的,会随着措施、法规和全球发展而变化。一般来说,基准反映以下方面:
1. 不同机构设定的国家可持续发展目标。
2. 特定产品组的创新能力。
3. 环境影响及其相关性的变化。

然而,并非所有可持续性方面都能转化为数值,特别是社会支柱。

2. 基准测试的过程与作用

基准测试是一种

源码来自:https://pan.quark.cn/s/a3a3fbe70177 AppBrowser(Application属性查看器,不需要越狱! ! ! ) 不需要越狱,调用私有方法 --- 获取完整的已安装应用列表、打开和删除应用操作、应用运行时相关信息的查看。 支持iOS10.X 注意 目前AppBrowser不支持iOS11应用查看, 由于iOS11目前还处在Beta版, 系统API还没有稳定下来。 等到Private Header更新了iOS11版本,我也会进行更新。 功能 [x] 已安装的应用列表 [x] 应用的详情界面 (打开应用,删除应用,应用的相关信息展示) [x] 应用运行时信息展示(LSApplicationProxy) [ ] 定制喜欢的字段,展示在应用详情界面 介绍 所有已安装应用列表(应用icon+应用名) 为了提供思路,这里只用伪代码,具体的私有代码调用请查看: 获取应用实例: 获取应用名和应用的icon: 应用列表界面展示: 应用列表 应用运行时详情 打开应用: 卸载应用: 获取info.plist文件: 应用运行时详情界面展示: 应用运行时详情 右上角,从左往右第一个按钮用来打开应用;第二个按钮用来卸载这个应用 INFO按钮用来解析并显示出对应的LSApplicationProxy类 树形展示LSApplicationProxy类 通过算法,将LSApplicationProxy类,转换成了字典。 转换规则是:属性名为key,属性值为value,如果value是一个可解析的类(除了NSString,NSNumber...等等)或者是个数组或字典,则继续递归解析。 并且会找到superClass的属性并解析,superClass如...
基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO)的LSTM分类预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO),并将其应用于LSTM神经网络的分类预测中,通过Matlab代码实现。该方法结合遗传算法的全局搜索能力改进的多群粒子群算法的局部优化特性,提升LSTM模型在分类任务中的性能表现,尤其适用于复杂非线性系统的预测问题。文中详细阐述了算法的设计思路、优化机制及在LSTM参数优化中的具体应用,并提供了可复现的Matlab代码,属于SCI级别研究成果的复现拓展。; 适合人群:具备一定机器学习和优化算法基础,熟悉Matlab编程,从事智能算法、时间序列预测或分类模型研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①提升LSTM在分类任务中的准确性收敛速度;②研究混合智能优化算法(如GAPSO结合)在神经网络超参数优化中的应用;③实现高精度分类预测模型,适用于电力系统故障诊断、电池健康状态识别等领域; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步调试运行,理解GA-HIDMSPSO算法的实现细节,重点关注种群划分、异构策略设计及LSTM的集成方式,同时可扩展至其他深度学习模型的参数优化任务中进行对比实验。
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