sensor横纹和竖纹

最新推荐文章于 2025-03-21 16:38:41 发布
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分类专栏： sensor
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暗态下：横纹和竖纹比较明显

横纹:

产生原因：横纹与sensor的模拟电源的纹波相关（power denoise）。

           1.avdd过低

解决办法：在sensor的模拟电源线上加一个LC低通或者使用一个LDO后效果就会好很多。

一般sensor的电源纹波最好能控制在1~2%以内，否则会很严重的影响低照度效果。

竖纹(FPN):

产生原因：coms sensor的工艺问题

1是外部电源输入，2是模组层级芯片自生数模干扰，3是某些芯片层级自生数模干扰。尽量滤波做好点。

解决办法：

1.sensor厂家一般会有FPN校正的配置

2.看看MIPI线或者并口线，看看是否做了屏蔽处理

【去除红外图像竖条纹噪声】
weixin_43558616的博客
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<br /> camera调试经验分享 收藏 <br />一    关于Sensor预览时有条纹：<br />1。电源不稳定，CMOS sensor对电源的稳定度蛮高的。<br />2。同步信号受干扰，彩色条纹显然是每行数据中有信号丢失造成。<br />3。检查mclk和pclk以及他们的ratio,软件设置是否相符。<br />1。随机条纹干扰，查电源<br />2。行场同步随机干扰，一般不大会出现，除非HSYNC与VSYNC中间串入电阻或者走线过长<br />3。50HZ/60HZ刷新非同步条纹，改刷新
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关于Camera出图，有竖线问题的排查步骤
一只特立独行的zhu..
03-16 2428
我这里的 raw 是在进入 ISP 后 dump 的，那就可以排除是 ISP core 的问题了，所以也就没必要去一个一个 bypass isp core 中的模块去看了，所以有可能就是 ISP 最前面这个做 raw 数据转换的模块出的问题。但就现在此问题来说，第一步做交换模组的排查时，就已经排除了是 sensor 的问题，所以要搞清楚在出流的 pipeline 中，raw 图是从哪里 dump 出来的；1）首先要从客户那边收集一些关于此问题的基本信息，由此来判断问题的严重程度，才好做下一步的计划和安排；
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09-01 357
测试 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客： 全新的界面设计 ，将会带来全新的...
关于IPC sensor条纹问题分析
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电子绿洲的博客
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主要有2个原因： A、电场耦合：由于2.8V和1.2V电源的布线距离较近，存在一些寄生电容，干扰就可能通过电场耦合到2.8V上。 B、公共阻抗耦合：2.8V和1.2V是共用地的，干扰就可能通过公共阻抗耦合到2.8V上。 4、sensor layout时，模拟电压2.8V是最重要的，要与其他电源隔开。易干扰的数字信号，不要与2.8V平行走线。
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04-14 4269
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Sensor 调试流程
一只特立独行的zhu..
07-02 5068
“ 日常工作中, 我们拿到一款新 sensor，一般都是先点亮，再接着调试效果。但点亮及调试也是有流程的，需按流程一步步去完成才可以，此文总结一下 ，关于 sensor 从点亮出图到效果调试的一个大致流程 。如觉得文中哪里有问题，或者不清楚的地方，欢迎联系指出。”1、Sensor 调试流程2、准备材料确认主芯片规格支持的最大分辨率、mclk、mipi 速率上限、支持的lane数、 支持的raw图像位深、支持的raw图像类型（mono/rgb/rgbir）硬件原理图客户主板上调试，则需要客户提供主板原理图；
系统中纹波大
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11-14
r40_tinav2.1_最终验证通过_使用CB-S来验证OV5640有横条纹fpscamera+SPI2.0成功_20171114_1443没有外层目录.7z 开发板：CB-S 1、（可选修改/调试技巧：） 除了ov5640.c之外，其它的驱动都不编译，节省编译时间！ W:\ov5640_spi20_r40t\lichee\linux-3.10\drivers\media\platform\sunxi-vfe\device\Makefile obj-m += ov5640.o #obj-m += ov2640.o #obj-m += ov7736.o #obj-m += s5k4ec.o #obj-m += s5k4ec_mipi.o #obj-m += gc2035.o #obj-m += gt2005.o #obj-m += gc0307.o #obj-m += gc0308.o #obj-m += gc0328.o #obj-m += gc0328c.o #obj-m += gc2145.o #obj-m += gc0329.o #obj-m += gc0311.o #obj-m += hi253.o #obj-m += sp2518.o #obj-m += sp2519.o #obj-m += sp0718.o #obj-m += sp0838.o #obj-m += ov16825.o #obj-m += ov5650.o #obj-m += ov5647.o #obj-m += ov5647_mipi.o #obj-m += t8et5.o #obj-m += s5k4e1.o #obj-m += s5k4e1_mipi.o #obj-m += sp2518.o #obj-m += sp0718.o #obj-m += gc5004.o #obj-m += gc5004_mipi.o #obj-m += ov5648.o #obj-m += ar0330.o #obj-m += ov5648.o #obj-m += sp5408.o #obj-m += ov12830.o #obj-m += ov8825.o #obj-m += ov8850.o #obj-m += gc2155.o #obj-m += ov8858.o #obj-m += ov13850.o #obj-m += imx214.o #obj-m += ov8858_4lane.o #obj-m += sp5409.o #obj-m += s5k5e2yx.o #obj-m += ov2710_mipi.o #obj-m += ov2686.o （这里是看ov5640的驱动的probe执行是否正确？设备ID是否读取成功！） W:\ov5640_spi20_r40t\lichee\linux-3.10\drivers\media\platform\sunxi-vfe\device\ov5640.c static int sensor_detect(struct v4l2_subdev *sd) { data_type rdval; printk("****wyb %s:%d/%s()! \n", __FILE__, __LINE__, __func__); LOG_ERR_RET(sensor_read(sd, 0x300a, &rdval;)) printk("****wyb %s:%d/%s()! 0x300a rdval=0xx\n", __FILE__, __LINE__, __func__, rdval); if(rdval != 0x56) return -ENODEV; LOG_ERR_RET(sensor_read(sd, 0x300b, &rdval;)) printk("****wyb %s:%d/%s()! 0x300b rdval=0xx\n", __FILE__, __LINE__, __func__, rdval); if(rdval != 0x40) return -ENODEV; return 0; } （在全志R16平台改过这个文件，让摄像头不要休眠，但是全志R40平台的tina v2.1系统下不需要修改！） W:\ov5640_spi20_r40t\lichee\linux-3.10\drivers\media\platform\sunxi-vfe\vfe.c 2、（可
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请写一段matlab程序，为一张图片添加竖纹噪声
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当然，我可以为您编写一个添加竖纹噪声的 MATLAB 程序。以下是一个简单的示例： ```matlab function noisy_image = addVerticalNoise(original_image, intensity) [rows, cols] = size(original_image); noisy_...
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图像条纹噪声消除 条纹噪声 sensor中由于传感器的差异产生固定模式噪声（FPN），FPN与条纹噪声有相似之处。 条纹噪声（Stripe noise ）是由于红外焦平面阵列（infrared focal plane array, IRFPA）中读出电路的不同而造成的。因为IRFPA上位于不同列的传感器采用不同的读出电路，读出电路偏置电压的差异会在红外图像上产生明暗。 目前针对IRFPA响应的非均匀校正算法主要包括****基于标准源定标*和*基于场景的校正方法****两类。 基于参考源定标类方法是早期提出的
FPGA图像算法.竖条纹消除术
weixin_42087978的博客
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yijingmj的博客
03-12 325
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