39、计算机视觉优化与合成特征分析

计算机视觉优化与合成特征分析

1. 编译器与手动优化

通常，一个优秀的编译器能够自动执行许多优化操作，其目标是让 CPU 指令执行管道保持满负荷运行，或者减少内存流量。不过，我们需要查看编译器标志以了解具体的选项。然而，部分优化操作还是需要手动编码，将算法简化为更紧凑的循环，从而在快速寄存器中实现更多的数据共享，并减少数据复制。

以下是图像处理数据访问模式的分类：
| 类型 | 描述 | 源图像数量 | 目标图像数量 | 源图像 | 目标图像 |
| — | — | — | — | — | — |
| (1S) | 1 个源，0 个目标 | 1 | 0 | 源图像 | 无 |
| (2S) | 2 个源，0 个目标 | 2 | 0 | 源图像 | 无 |
| (IP) | 原地处理* | 1 | 0 | 源图像 | 源图像 |
| (1S1D) | 1 个源，1 个目标 | 1 | 1 | 源图像 | 目标图像 |
| (2S1D) | 2 个源，1 个目标 | 2 | 1 | 源图像 | 目标图像 |

*IP 处理通常是减少内存读写带宽和内存占用的最简单方法。

常见的优化技术，包括手动和编译器方法如下：
| 名称 | 描述 |
| — | — |
| 子函数内联 | 通过内联复制函数代码来消除函数调用 |
| 任务链 | 将一个函数的输出逐块输入到等待的函数中 |
| 分支消除 | 重新编码以消除条件分支，或通过合并多个分支条件来减少分支 |
| 循环合并 | 使用更多的直线代码将内外循环合并为更少的循环 |
| 数据打