90、认知计算：大数据时代的未来趋势

认知计算：大数据时代的未来趋势

1. 认知系统的分类与应用

认知系统可以根据不同的特征进行分类，不同类型的系统在不同领域发挥着重要作用。
- 基于机器学习的系统 ：这类系统能够从信息和答案格式中受益于机器学习过程。例如，IBM的Chef Watson等美食助手就属于这一类别，它们可以利用机器学习来提供烹饪建议和食谱。
- 基于大量非结构化内容的系统 ：这些系统旨在解决特定问题，解决方案基于大量非结构化数据。它们需要可靠的信息来源和持续的内容管理，经过语义处理后生成带注释的语料库。这类系统适用于法律流程，能帮助律师和法官处理案件。

将3类用户与3类技术和操作相结合，会形成一个包含9种可能性的矩阵。随着技术的发展和新用户的出现，这个矩阵的可能性将会不断扩展。

2. 认知系统的硬件与软件发展

认知系统的发展离不开硬件和软件的进步。
- 硬件方面 ：需要一种受人类大脑启发的新型认知计算架构。分布式数据处理将被广泛应用，处理和存储将紧密集成，以减少数据和指令的来回传输。离散处理任务将并行执行，而不是串行执行。这样的认知计算机将比现有的计算机更快地响应查询，减少数据移动并降低能耗。长期以来，硬件的发展遵循摩尔定律，但目前遇到了材料限制的瓶颈。量子计算可能是解决这一问题的关键。
- 软件方面 ：软件技术已经发展到认知计算阶段，这本身就是一项颠覆性的创新。然而，对于认知计算，人们存在不同的看法，一方面有人持怀疑态度，另一方面有人认为它是解决所有问题的万能药。随着时间的推移，会在这两个