19、智能医疗监测与语音障碍检测技术的前沿探索

智能医疗监测与语音障碍检测技术的前沿探索

1. 呼吸练习监测系统的未来展望

在新冠疫情期间，众多研究表明，规律的呼吸练习（Pranayama）能增强免疫系统。特定的呼吸练习，如 Nade Sodhan、Kapalbhate 和 Vastrika，在特定时间间隔内进行，可强化肺部功能，还能辅助治疗心脏、肾脏等重要器官疾病以及改善心理健康。

有研究指出，呼吸练习配合简单的体式，如 Surya Namaskar（拜日礼），对肌肉、韧带和关节有益，能提高脊椎关节的灵活性。呼吸练习还能改善迷走神经张力，增强心脏功能，预防心血管疾病，同时提升心理健康水平。例如，Bhramari Pranayama 能使体内一氧化氮含量增加至正常水平的 15 倍，一氧化氮可促进血液流向心脏和其他器官，保持神经细胞活力，增强免疫系统，抵抗疾病，甚至有助于延缓衰老。

开发基于各种呼吸练习与心脏、肾脏功能及心理健康改善之间关联的监测系统，将对疾病的预防和治疗大有帮助。

2. 医疗传感器与物联网应用的现状

如今，可穿戴医疗传感器结合物联网应用和机器学习技术，已成为医疗行业的重要组成部分。它为患者带来了更好的生活质量，实时监测不仅能挽救生命，还能降低治疗成本。物联网、机器学习和大数据技术使无差错的准确诊断成为可能，该系统不仅能快速决策，还能在疾病发作前进行诊断，其基于大数据的预测能力具有革命性。

对于老年人和新冠患者而言，基于物联网的监测系统是一大福音。例如，移动机器学习心脏监测系统（M4CVD）能与患者的所有利益相关者建立实时连接。SVM 用于监控来自各种可穿戴传感器和临床数据库的数据。