16、Core Data 中的关系、获取属性与表达式详解

Core Data 中的关系、获取属性与表达式详解

1. 获取属性

关系能够将托管对象与特定的其他托管对象关联起来,这有点像iTunes播放列表,你可以把特定歌曲添加到列表中,之后再播放。而在Core Data里,获取属性是另一种能将托管对象与其他托管对象基于特定条件关联起来的属性,并非直接关联特定对象。

获取属性具有以下特点:
- 不可变 :运行时无法更改其内容。
- 有序集合 :与多对多关系不同,获取属性是有序集合,不过数据模型编辑器不允许指定排序方式,若需要排序则需编写代码实现。

创建获取属性后,可通过以下方式获取符合条件的对象:

NSArray *olderPeople = [person valueForKey:@"olderPeople"];

若使用自定义的 NSManagedObject 子类并为获取属性定义了属性,也可以使用点语法:

NSArray *olderPeople = person.olderPeople;
2. 在数据模型编辑器中创建关系和获取属性

使用关系或获取属性的第一步是将它们添加到数据模型中。以下是具体操作步骤:
1. 创建数据模型新版本 :在Groups & Files面板中单击当前版本(带有绿色复选标记的版本)

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法控制系统设计的理解。
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