物联网与人工智能在各领域的共生应用探索
1. 引言
随着科技的飞速发展,物联网(IoT)和人工智能(AI)在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。它们的发展不仅让我们的生活更加简单舒适,还为工作的完成提供了高效的方法。本文将深入探讨物联网和人工智能在医疗保健、可持续性以及信息安全等多个领域的最新应用。
2. 医疗保健领域的应用
医疗保健行业传统上依赖少数集中式机构向公众自由传播原始数据,但这种系统面临着重大威胁和弱点。而人工智能的出现为该行业带来了新的变革。
2.1 前沿技术应用
- 联邦学习(FL)、AI与可解释AI(XAI) :这些是智能医疗领域最前沿的创新技术。联邦学习以去中心化的方式运行,在不传输原始数据的情况下,基于模型在首选系统中进行通信。将FL、AI和XAI方法集成,可以缓解多个医疗保健方面的限制。
- 实时物联网感知医疗系统 :T. Montanaro等人构建了一个包含三层的实时物联网感知医疗系统,具体如下:
- 智能数据采集层 :由三个子层组成。
- 先进传感器 :包括运动、温度、位置和皮肤电荷累积传感器,用于收集数据以进行推断。
- 计算和数据预处理设备 :控制传感器数据的选择和收集。
- AI模块 :包含与AI算法相连的微控制器,用于识别数据
- 智能数据采集层 :由三个子层组成。