python读取文件夹内的所有文件，文件创建，文件保存

最新推荐文章于 2023-12-20 15:08:23 发布

Mr.Q

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分类专栏： Python Salient Obejct Detection tensorflow

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本文介绍了一个使用Python进行双层文件夹遍历的例子，包括如何读取文件夹内的所有子文件夹及文件，并对图片文件进行处理保存。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

参考简易版，单层文件夹的遍历访问：

rootdir = 'F:\data'
list = os.listdir(rootdir) #列出文件夹下所有的目录与文件
for i in range(0,len(list)):
    path = os.path.join(rootdir,list[i])
    if os.path.isfile(path):
        #你想对文件的操作

下面是双层文件夹的访问：

import os
import cv2

data_path = '/home/xiqi/PycharmProjects/FBMS/Dataset/Trainingset/'
video_list = os.listdir(data_path)

save_path = './SaliencyMap/'
if not os.path.exists(save_path):  # 文件夹不存在，则创建
    os.mkdir(save_path)
for i in range(0, len(video_list)):
    print(i)
    video_path = os.path.join(data_path, video_list[i])  # 视频文件夹
    if os.path.isdir(video_path):
        img_list = os.listdir(video_path)
        save_video_path = os.path.join(save_path, video_list[i])
        if not os.path.exists(save_video_path):
            os.mkdir(save_video_path)

        for j in range(0, len(img_list)):
            print(j)
            img_path = os.path.join(video_path, img_list[j])  # 图片文件
            if os.path.isfile(img_path):
                # salmap = processImage(net, img_path) # 操作

                save_img_path = os.path.join(save_video_path, img_list[j])
                cv2.imwrite(save_img_path, salmap)