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RSS订阅原创 【大模型系列学习笔记】RAG
text-embedding-ada-002（OpenAI，不开源，收费）跨语言能力强，是langchain和llamaindex框架下默认的嵌入模型。microsoft/table-transformer-detection（模型很小，100M）选择标准：找需求相关的语料库进行文本向量转换测试，通过相似语义转换后的向量相似度进行评估。大多数情况下，开源嵌入模型使用效果一般，要提升检索召回率，建议对嵌入模型进行微调。（4）用GPT-4 Vsion生成表格图像描述，并向量化用于检索。用户问：（用户提问）
2025-04-22 00:25:12
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原创 【大模型系列学习笔记】大模型应用基础1
例如，在生成的回答中设置check point（调用API）加载数据 -> 切片 -> 向量化 -> 向量存储。一般细分领域微调，选择1.5~3B模型足够。对于1.5B模型，100条高质量数据就OK。将私有化数据转化为高质量数据集（核心）很难达到98% 99%，需要后处理。基于现有知识库做问答。
2025-04-21 23:04:16
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1原创 python读取文件夹下所有文件
最近由于项目需要，大致学习了一下python，看了alexhilton的快速入门博客，感觉基本可以读懂python代码了，赞一下！详情见：http://blog.youkuaiyun.com/hitlion2008/article/details/9285785今天试了两种python读取文件夹下文件的方法，记录一下：（1）使用os.listdir{优快云:CODE:176167
2016-07-14 10:27:22
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通讯录MFC程序，C++大作业
2014-02-14
密码学Hash算法
2013-03-16
空空如也
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