numpy 旋转与翻转

原创已于 2022-04-19 20:32:09 修改 · 3.1k 阅读

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#python #numpy

于 2022-02-10 16:03:34 首次发布

这篇博客展示了如何使用numpy库对二维数组进行垂直翻转、旋转180度、水平翻转和旋转270度的操作。通过实例代码详细解释了每个操作的实现过程，帮助理解numpy在数组变形上的应用。

# 原始数组
test_m = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
test_m = np.array(test_m)
print('原始数组：\n', test_m)

# 垂直翻转
test_h = np.copy(test_m)
print('\n垂直翻转：\n', test_h[::-1])

# 旋转180度
test_180 = test_m.reshape(1, int(test_m.size))
test_180 = test_180[0][::-1].reshape(3, 3)
print('\n旋转180度：\n', test_180)

# 水平翻转
test_v = test_180[::-1]
print('\n水平翻转：\n', test_v)

# 旋转270度（逆时针旋转90度）
test_270 = test_m.T[::-1]
print('\n旋转270度：\n', test_270)

# 结果
原始数组：
 [[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

垂直翻转：
 [[7 8 9]
 [4 5 6]
 [1 2 3]]

旋转180度：
 [[9 8 7]
 [6 5 4]
 [3 2 1]]

水平翻转：
 [[3 2 1]
 [6 5 4]
 [9 8 7]]

旋转270度：
 [[3 6 9]
 [2 5 8]
 [1 4 7]]