python 省略号 三个点“...”的含义

这篇博客探讨了在PyTorch中实现ResNet时,初始化函数`__init__`里出现的省略号....它介绍了省略号在Python中的作用,包括作为默认值的使用以及在函数定义中的应用。博主通过实例解析了其在定义复杂网络结构时如何简化代码。

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最近在学习pytorch里对于resnet的实现,注意到里面有这段代码:

def __init__(
        self,
        inplanes: int,
        planes: int,
        stride: int = 1,
        downsample: Optional[nn.Module] = None,
        groups: int = 1,
        base_width: int = 64,
        dilation: int = 1,
        norm_layer: Optional[Callable[..., nn.Module]] = None,
    ) -> None:

可以看到,里面出现了“...”,上网搜索了一下,找到了如下解释:

 

总结一下“...”的作用:

1.省略号在python里也是个对象。

2.=...(赋值号后面省略号),给该变量赋值一个default值。具体python的机制我不清楚。应该是在类里面定义好的。

3.: ...(冒号后面省略号),表示函数的定义内容不写了。

### Python 输出省略号的用法及实现 在 Python 中,省略号(`...` 或 `Ellipsis`)是一个特殊的内置对象,在某些场景下具有独特的功能。以下是关于如何正确处理输出省略的情况以及其实现方法。 #### 1. 使用字符串格式化控制输出长度 当需要对较长的字符串进行截断并显示省略号时,可以通过字符串格式化来实现。例如: ```python text = "这是一个非常长的字符串,可能超出预期的显示范围" output = f"{text[:20]}..." if len(text) > 20 else text print(output) ``` 上述代码会检查字符串长度是否超过指定值(此处为20),如果超出了,则只保留前20个字符,并附加省略号[^1]。 #### 2. 利用 NumPy 处理多维数据中的省略号 对于多维数组或矩阵,省略号可以用来简化索引表达式。例如,假设有一个三维数组 `arr`,则 `[...]` 可以替代多个冒号 `:` 来访问整个维度的数据: ```python import numpy as np arr = np.arange(27).reshape((3, 3, 3)) result = arr[..., 0] # 获取最后一个维度上的第0列 print(result) ``` 这里的 `...` 表示其余所有轴都保持不变,仅选取最后一维的第一个元素[^2]。 #### 3. 函数参数列表中的省略号作为占位符 在设计尚未完成的功能或者接口时,可以用省略号代替具体的逻辑实现部分。这有助于提前测试框架结构而无需关注细节实现: ```python def incomplete_function(arg): ... incomplete_function("test") # 不报错,但不会执行任何实际操作 ``` 这种写法表明该函数尚处于开发阶段,未来可能会填充更多内容[^3]。 #### 4. 自定义类中重载 __repr__ 方法加入省略机制 为了使复杂对象打印更加简洁明了,可以在自定义类里重新定义其 `__repr__()` 方法,从而自动添加省略效果: ```python class LargeDataStructure: def __init__(self, data): self.data = data def __repr__(self): truncated_data = str(self.data)[:50] + ("..." if len(str(self.data)) > 50 else "") return f"LargeDataStructure({truncated_data})" data_structure = LargeDataStructure([i for i in range(100)]) print(data_structure) ``` 这段程序确保即使内部存储大量信息也不会一次性全部展示出来,而是适当裁剪加上省略标记[^4]。 ---
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