骨刻文字数字化识别与归类系统--前端界面优化

最新推荐文章于 2025-08-26 12:04:01 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-26 12:04:01 发布 · 193 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文展示了暑期社会实训中非设计师改进后的主页、甲骨文查询、关于我们、历史记录等界面，探讨了统一色调、字体选择、响应式设计和对称原则在提升页面美感中的作用。

前端完善

大概展示一下暑期社会实训更改后最终的界面，并且总结一下完全不是UI设计的我的前端好看要点。

最终结果

主页
甲骨文查询页面

帮我识别–帮我描

帮我识别–判断相似

关于我们页面

历史记录页面

非专业设计师的页面设计小tips

  1. 统一的色调会让页面更加具有整体性和美观感

  2. 字体可以大幅提升页面质感

  3. 注意页面能否自适应尺寸

  4. 对称和整齐

2021精品手抄报系列-语文汉字 (05).docx
06-10
甲骨文的数量超过一千个，但那只是商代文字的一部分，随着现代考古学的发展，我们对甲骨文的认识越来越深入，同时也有新的发现，如骨刻文，其晚期阶段的形态更为丰富，标志着文字系统的初步成熟。 除了甲骨文，汉字...
骨刻文字数字化识别与归类系统--推荐系统设计
jishang_的博客
07-12 181
传统推荐系统 通过⼀定的⽅式将⽤户和物品联系起来，⽽不同的推荐系统利⽤了不同的⽅式 联系⽤户和物品的常⽤⽅式 利⽤好友 ⽤户的历史兴趣记录 ⽤户的注册信息 目标任务推荐系统的难点 并不存在用户，每个图片本身抽象为用户 图像和图像之间并不存在交互，而是依靠老师的反馈进行排序 实现方式 最终考虑到协同过滤，每个物品也作为用户，根据老师选择出来最相似的结果，形成物品-物品的 0-1 矩阵，但是骨刻文相似的不能保证推荐结果也是相似。最终倾向于基于物品的推荐，最先依靠原始特征的提取，再根据老师对结
骨刻文字数字化识别与归类系统--实现推荐系统
jishang_的博客
07-23 196
实现推荐系统
骨刻文字数字化识别与归类系统--flask部署接口
jishang_的博客
07-15 178
flask部署图像处理接口
骨刻文字数字化识别与归类系统--接口设计
jishang_的博客
07-14 155
接口设计
骨刻文字数字化识别与归类系统--图像接口部署上线
jishang_的博客
07-16 189
可能存在一种简便的图像传输方式
骨刻文字数字化识别与归类系统--项目介绍和任务分配
jishang_的博客
06-30 195
项目背景 参考博客： https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43737006/article/details/118344487?spm=1001.2014.3001.5502 个人工作 ​ 针对得到的原始图像，通过图像处理方法/深度学习方法得到清晰结构的字体，随后针对特定任务进行图像分类和推荐。 任务安排 ​ 当前一周，针对得到的原始图像，通过图像处理方法/深度学习方法得到清晰结构的字体。 思路分析 ​ 因为是得到结构清晰的字体，所以其实对应的是图像的预处理部分，但是只是使用传统图像处
骨刻文字数字化识别与归类系统--图像编辑器的界面设计和实现
jishang_的博客
07-03 244
简介 ​ 由于周四对于整个项目进行分析之后，重新确认了需求，发现真正重要的是一个可交互的骨刻文划分平台，最主要功能是图像编辑器和历史记录的查看与更改。图像编辑器可以首先让使用平台的专家根据自己判断划分区域，随后进行图像识别，根据识别结果选择留下或者去除。第二个功能在于老师认识可能改变，需要对原本识别结果进行编辑和删除。并且我们针对甲骨文和小篆进行事先数据的爬取处理，所以可以针对字进行查询。 图像编辑器界面 实现功能：可以导入图片后进行位置截取，弹出识别结果，满意则直接并且加入本张图像的识别记录，不满意则邀请
骨刻文字数字化识别与归类系统--文字识别的深度学习模型
jishang_的博客
07-03 380
任务背景 ​ 针对富有噪音的图像，试图用深度学习模型得到处理过较好的图像。并且考虑到对比结果，所以最终选定了基础CNN模型，和较为流行的深度学习模型。并且期望可以得到中间帧以便显示结果，或者可以直接恢复到原始尺寸的模型。 参考资料 一开始并不明确我们的目标，因为老师并没有给数据，并且也没有字库可以相匹配。但是字体检测识别也涉及中间过程，所以参考许多文字，这几篇最为全面。一文全览，深度学习时代下，复杂场景下的 OCR涉及到传统算法，还有CNN实现的一些基础模型，符合对OCR有了解需求的阅读用户。R-CNN、F
骨刻文字数字化识别与归类系统--在动态变化背景上描字的实现
jishang_的博客
07-08 284
最后呈现效果 以我们项目需要的成功为例，首先给出图像处理后的结果，如果觉得结果不是很理想则再调取绘画板，进行手绘，并且把手绘结果传回原先页面。 具体展现步骤 提交截取区域，返回图像处理后结果，觉得理想，填写描述直接提交至后台，不理想选择手绘。 手绘面板跳出，进行画笔巡着痕迹描绘，不理想可以情况，如果可以直接生成符号，返回原先对话框。 绘画的痕迹现实在原先图像区域，再输入描述提交到后台。 实现难点 没有找到可以更换背景的手写板，需要自己探索 再把绘制的痕迹显示在原先面板上 具体实现 可替
骨刻文形状分析：基于改进Zernike矩的研究
在实验部分，作者展示了改进后的Zernike矩如何应用于骨刻文的形状分析，通过计算和比较不同骨刻文的Zernike矩，他们能够识别出形状相似的骨刻文，这为骨刻文的分类和历史研究提供了有力的工具。 关键词涉及的领域...
3、时间导向数据可视化：从历史到现代应用
最新发布
h6j7k8l9p0的博客
08-26 25
本文探讨了时间导向数据可视化从历史到现代的发展与应用。文章首先分析了医疗领域中电子健康记录的可视化挑战，并以VisuExplore为例展示了交互式可视化如何帮助医生更好地理解患者数据。随后回顾了时间导向数据可视化的悠久历史，从古代时间记录到经典绘图方式，再到工业时代及多领域的发展，总结了时间表示的两种主要隐喻：箭头/线和河流。文章还介绍了时间导向可视化在医疗、金融和交通领域的现代应用，并展望了其未来发展趋势，包括交互式动态可视化、多维度综合可视化以及人工智能与可视化的结合。
骨刻文字数字化识别与归类系统--PIL,opencv,base64之间的转换
jishang_的博客
07-23 862
PIL,opencv,base64之间的转换
山东大学创新实训---前端原型设计以及环境配置
jishang_的博客
03-26 464
近期创新实训项目进展及技术上遇到问题的碎碎念。 ps: 参考材料都列出原网址，如版权等问题欢迎私聊。AI专业，目标算法工程师。前端0基础，都是参考B站直接上手，无奈课业繁重，‘逼’算法为前端。十分欢迎大家说出自己想法???? 前端原型设计： 推荐工具：墨刀 推荐使用流程：根据需求进入素材库寻找相类似模版，随后进行修改和替换。 最终实现： 由于此次需求十分特殊，主要以可视化为主，并且一个页面进行多个图片的拼接，而墨刀素材库相关速成仅3个左右，并不符合实际需求。随检索相关网站借鉴ui设计。 【毕业去向
骨刻文字数字化识别与归类系统--从二维数组到base64编码后图片返回给前端
jishang_的博客
07-29 411
骨刻文字数字化识别与归类系统–从二维数组到base64图片返回给前端
山东大学创新实训---实现词云的各种方式
jishang_的博客
06-07 297
实现词云的各种软件和方法 wordart 【yyds】 功能很齐全，可以各种形状输出，还有字体颜色的选择。 问题：城市中带北京，但是自带中文字体北京会出现乱码 解决方案：去字体网下载, tff中文字体 add font导入字体。 我选用了happyzcool.tff 实现全部的内容。 最终实现效果： 2. 易词云 【收费】 python生成词云图 调用wordcloud库 github https://github.com/amueller/word_cloud 官方地址: https:/
骨刻文字数字化识别与归类系统--利用预训练模型得到图像的特征表示
jishang_的博客
07-09 265
选择预训练模型 处理图片 参考博客 https://becominghuman.ai/extract-a-feature-vector-for-any-image-with-pytorch-9717561d1d4c
山东大学创新实训---完成毕业去向大图demo以及详情页面
jishang_的博客
04-21 226
截至目前的毕业可视化前端 时间线： 找到合适模版，读通源码，并且利用部分页面进行适当改动。学会使用git。 根据一开始需求，制作粗糙的demo 完善demo 实现情况 【源码观察完成✅】 存在问题： gi t使用不流畅 记得先pull，然后git add .; git commit -am “”； git push 并且可能因为版本问题，可以先创建一个新分枝保存，然后merge合并，删除那个新分枝。 【demo完成✅】 存在问题： 毕业去向格挤在一起。而且框架互相牵连，牵一发动全身。 存在问题：
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值