骨刻文字数字化识别与归类系统--项目介绍和任务分配

项目背景

参考博客：

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43737006/article/details/118344487?spm=1001.2014.3001.5502

个人工作

​ 针对得到的原始图像，通过图像处理方法/深度学习方法得到清晰结构的字体，随后针对特定任务进行图像分类和推荐。

任务安排

​ 当前一周，针对得到的原始图像，通过图像处理方法/深度学习方法得到清晰结构的字体。

思路分析

​ 因为是得到结构清晰的字体，所以其实对应的是图像的预处理部分，但是只是使用传统图像处理方法需要根据实际情况不断调整，所以也考虑用深度学习模型进行图像处理。最终基于当前全组人选，由9人组成图像处理小组，并行开展思路一和思路二。

思路一

​ 一组同学参考甲骨文的图像处理方法，利用传统图像处理手段进行图像处理

思路二

​ 另外两组同学使用深度学习模型进行图像处理，其中一组利用FCN，ViT等当前比较热火的深度学习模型，另一组使用传统的CNN模型对图像进行处理，并且输出结果。

关于暑期实训内心ps：

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