差分求导数近似值的比较

本文探讨了在二阶可导函数f(x)中,使用不同差分方式来近似导数值的方法。通过点x和x+Δx的差分,误差为o(1);而采用x-Δx和x+Δx的差分,误差是Δx的高阶无穷小。这两种方法提供了计算导数的近似策略及其误差分析。

f(x)f(x)f(x) 在点xxx 二阶可导,则:

  1. 若取点 x,x+Δxx, x + \Delta xx,x+Δx 的值的差分作为导数的近似值,则:
    f(x+Δx)=f(x)+f′(x)Δx+o(Δx)f(x + \Delta x) = f(x) + f'(x) {\Delta x} + o \left ({\Delta x} \right )f(x+Δx)=f(x)+f(x)Δx+o(Δx)
      ⟹  \implies
    f′(x)=f(x+Δx)−f(x)Δx+o(1)f'(x) = \dfrac {f(x + \Delta x) - f(x)} {\Delta x} + o(1)f(x)=Δxf(x+Δx)f(x)+o(1)
      ⟹  \implies
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