八、使用IKAnalyzer自定义分词字典

文件下载

IKAnalyzer下载地址:https://ik-analyzer.googlecode.com/files/IK%20Analyzer%202012FF_hf1.zip

这里我使用的是IK Analyzer 2012FF_hf1.zip这个包;因为我用的是solr4.x的;

解压、文件拷贝

下载之后用unzip解压,没有安装unzip童鞋安装下;

解压之后讲IKAnalyzer的jar包拷贝到$SOLR_HOME的lib目录下;将IKAnalyzer.conf.xml和stopword.dic放到classes目录下,我这里的classes目录是

[plain]  view plain copy
  1. /data/projects/apprank-solr.zqgame.com/WEB-INF/classes  
重点文件说明 

* IKAnalyzer.conf.xml主要的作用是用于自定义分词字典以及停止词字典的指定;

 * stopword.dic是默认自带的停止词,你可以添加自己的停止词到这个文件中;

配置

这里我们只讲IKAnalyzer的分词器配置。其实分词器的配置大同小异,IKAnalyzer具体配置如下;

[plain]  view plain copy
  1. <fieldType name="text" class="solr.TextField">     
  2.        <analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>     
  3. </fieldType>    
  4. 或者是  
  5. <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">   
  6.        <analyzer type="index" isMaxWordLength="false" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>   
  7.        <analyzer type="query" isMaxWordLength="true" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>   
  8. </fieldType>  
如果是其他的分词器;也是类似,将class修改为对应的分词处理器类就OK;

配置完fieldType之后,我们将要使用到分词器的field的type属性修改为我们新添加fieldType;

[plain]  view plain copy
  1. <field name="name" type="text_ik" indexed="true"/>  
这样重启之后,分词器就生效了!来看下效果


自定义分词字典

接下来讲下自定义分词字典,前面我们在重点文件说明中以及提到了IKAnalyzer.cfg.xml的作用;先来看下这个文件的内容

[plain]  view plain copy
  1. hadoop@nutch4:/data/projects/clusters/IKAnalyzer$ more IKAnalyzer.cfg.xml   
  2. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
  3. <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">    
  4. <properties>    
  5.         <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>  
  6.         <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典   
  7.         <entry key="ext_dict">ext.dic;</entry>   
  8.         -->  
  9.         <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->  
  10.         <entry key="ext_stopwords">stopword.dic;</entry>   
  11.   
  12. </properties>  
配置一目了然,很简单;

我们在IKAnalyzer.cfg.xml的同级目录下添加一个ext.dic的文件,文件内添加自己的分词字典,重启就可以了!

看下我们的自定义分词字典ext.dic

[plain]  view plain copy
  1. 天天跑酷  
  2. 天天爱消除  
  3. 天天  
这里比较简单,我只添加了三个自定义分词,那么来看下效果把!

大家可以看到效果还不错。呵呵!


word分词是一个Java实现的中文分词组件,提供了多种基于词典的分词算法,并利用ngram模型来消除歧义。 能准确识别英文、数字,以及日期、时间等数量词,能识别人名、地名、组织机构名等未登录词。 同时提供了Lucene、Solr、ElasticSearch插件。 分词使用方法: 1、快速体验 运行项目根目录下的脚本demo-word.bat可以快速体验分词效果 用法: command [text] [input] [output] 命令command的可选值为:demo、text、file demo text 杨尚川是APDPlat应用级产品开发平台的作者 file d:/text.txt d:/word.txt exit 2、对文本进行分词 移除停用词:List words = WordSegmenter.seg("杨尚川是APDPlat应用级产品开发平台的作者"); 保留停用词:List words = WordSegmenter.segWithStopWords("杨尚川是APDPlat应用级产品开发平台的作者"); System.out.println(words); 输出: 移除停用词:[杨尚川, apdplat, 应用级, 产品, 开发平台, 作者] 保留停用词:[杨尚川, 是, apdplat, 应用级, 产品, 开发平台, 的, 作者] 3、对文件进行分词 String input = "d:/text.txt"; String output = "d:/word.txt"; 移除停用词:WordSegmenter.seg(new File(input), new File(output)); 保留停用词:WordSegmenter.segWithStopWords(new File(input), new File(output)); 4、自定义配置文件 默认配置文件为类路径下的word.conf,打包在word-x.x.jar中 自定义配置文件为类路径下的word.local.conf,需要用户自己提供 如果自定义配置和默认配置相同,自定义配置会覆盖默认配置 配置文件编码为UTF-8 5、自定义用户词库 自定义用户词库为一个或多个文件夹或文件,可以使用绝对路径或相对路径 用户词库由多个词典文件组成,文件编码为UTF-8 词典文件的格式为文本文件,一行代表一个词 可以通过系统属性或配置文件的方式来指定路径,多个路径之间用逗号分隔开 类路径下的词典文件,需要在相对路径前加入前缀classpath: 指定方式有三种: 指定方式一,编程指定(高优先级): WordConfTools.set("dic.path", "classpath:dic.txt,d:/custom_dic"); DictionaryFactory.reload();//更改词典路径之后,重新加载词典 指定方式二,Java虚拟机启动参数(中优先级): java -Ddic.path=classpath:dic.txt,d:/custom_dic 指定方式三,配置文件指定(低优先级): 使用类路径下的文件word.local.conf来指定配置信息 dic.path=classpath:dic.txt,d:/custom_dic 如未指定,则默认使用类路径下的dic.txt词典文件 6、自定义停用词词库 使用方式和自定义用户词库类似,配置项为: stopwords.path=classpath:stopwords.txt,d:/custom_stopwords_dic 7、自动检测词库变化 可以自动检测自定义用户词库和自定义停用词词库的变化 包含类路径下的文件和文件夹、非类路径下的绝对路径和相对路径 如: classpath:dic.txt,classpath:custom_dic_dir, d:/dic_more.txt,d:/DIC_DIR,D:/DIC2_DIR,my_dic_dir,my_dic_file.txt classpath:stopwords.txt,classpath:custom_stopwords_dic_dir, d:/stopwords_more.txt,d:/STOPWORDS_DIR,d:/STOPWORDS2_DIR,stopwords_dir,remove.txt 8、显式指定分词算法 对文本进行分词时,可显式指定特定的分词算法,如: WordSegmenter.seg("APDPlat应用级产品开发平台", SegmentationA
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