java CRC16算法，分解一个大Key实例。和各种hash算法代码

最新推荐文章于 2025-07-14 20:00:50 发布

jingqiang521

最新推荐文章于 2025-07-14 20:00:50 发布

阅读量2.2k

点赞数

分类专栏： 1、java笔记

1、java笔记专栏收录该内容

11 篇文章

订阅专栏

本文探讨了在 Redis 集群中通过数据分片（sharding）而非一致性哈希来实现大规模用户数据的高效存储策略。介绍了如何利用 CRC16 校验和算法将一亿个用户均匀分布于有限数量的哈希槽中，以此减轻单个节点的压力并提高系统的整体性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

[java]view plaincopy 
    
 package org.rui.hi;  
   
 /** 
  * 测试： 解决场景:把1亿的用户 存储在一个队列里，过大。用sharding 摸拟redis 集群 sharding Redis 
  * 集群使用数据分片（sharding）而非一致性哈希（consistency hashing）来实现： 一个 Redis 集群包含 16384 
  * 个哈希槽（hash slot）， 数据库中的每个键都属于这 16384 个哈希槽的其中一个， 集群使用公式 CRC16(key) % 16384 来计算键 
  * key 属于哪个槽， 其中 CRC16(key) 语句用于计算键 key 的 CRC16 校验和 。 
  *  
  * @author ruiliang 
  * 
  */  
 public class HashDist {  
     public final static int maxInt = 1000;// 00000;//1亿  
     public final static int USER_KEY_SLOT_COUNT = 20; // 定议分配存储用户的Slot位  
                                                         // ，如果存储有压力，可调大槽位  
   
     public static void main(String[] args) {  
   
         // int 不用crc16  
         for (int i = 1; i < maxInt; i++) {  
             // 根据玩家id 分布指定到Slot位  
             int ranint = i % USER_KEY_SLOT_COUNT;  
             String key = "key:" + ranint;  
             System.out.println("key:" + key);  
             // redisList.lpush(randomKey, String.valueOf(playerId));  
         }  
   
         /** 
          * crc16 redis 集群也是用这种方式分配key 
          */  
   
         String a = "a,b,c,d,e,f,g,g,g";  
         for (String j : a.split(",")) {  
             int solt = CRCJava.crc16(j.getBytes()) % USER_KEY_SLOT_COUNT;  
             String key = "key:" + solt;  
             System.out.println("crc%solt=key:" + key);  
         }  
   
         // redisList.lpush(randomKey, String.valueOf(playerId));  
   
     }  
   
 }  
 /** 
  * output: ... 
  *  
  * key:key:0 key:key:1 key:key:2 key:key:3 key:key:4 key:key:5 key:key:6 
  * key:key:7 key:key:8 key:key:9 key:key:10 key:key:11 key:key:12 key:key:13 
  * key:key:14 key:key:15 key:key:16 key:key:17 key:key:18 key:key:19 key:key:0 
  * key:key:1 key:key:2 key:key:3 key:key:4 key:key:5 key:key:6 key:key:7 
  * key:key:8 key:key:9 key:key:10 key:key:11 key:key:12 key:key:13 key:key:14 
  * key:key:15 key:key:16 key:key:17 key:key:18 key:key:19 key:key:0 key:key:1 
  * key:key:2 key:key:3 key:key:4 key:key:5 key:key:6 key:key:7 key:key:8 
  * key:key:9 key:key:10 key:key:11 key:key:12 key:key:13 key:key:14 key:key:15 
  * key:key:16 key:key:17 key:key:18 key:key:19 key:key:0 key:key:1 key:key:2 
  * key:key:3 key:key:4 key:key:5 key:key:6 key:key:7 key:key:8 key:key:9 
  * key:key:10 key:key:11 key:key:12 key:key:13 key:key:14 key:key:15 key:key:16 
  * key:key:17 key:key:18 key:key:19 key:key:0 key:key:1 key:key:2 key:key:3 
  * key:key:4 key:key:5 key:key:6 key:key:7 key:key:8 key:key:9 key:key:10 
  * key:key:11 key:key:12 key:key:13 key:key:14 key:key:15 key:key:16 key:key:17 
  * key:key:18 key:key:19 key:key:0 key:key:1 key:key:2 key:key:3 key:key:4 
  * key:key:5 key:key:6 key:key:7 key:key:8 key:key:9 key:key:10 key:key:11 
  * key:key:12 key:key:13 key:key:14 key:key:15 key:key:16 key:key:17 key:key:18 
  * key:key:19 crc%solt=key:key:11 crc%solt=key:key:8 crc%solt=key:key:17 
  * crc%solt=key:key:10 crc%solt=key:key:19 crc%solt=key:key:16 
  * crc%solt=key:key:5 crc%solt=key:key:5 crc%solt=key:key:5 
  */  

[java]view plaincopy 
    
 package org.rui.hi;  
   
 public class CRCJava {  
   
     public static void main(String[] args) {  
         String a = "a,b,c,d,e,f,g";  
   
         for (String i : a.split(",")) {  
             System.out.println(crc16(i.getBytes()));  
         }  
         System.out.println("----------------------------------");  
         for (String i : a.split(",")) {  
             System.out.println(crc162(i.getBytes()));  
         }  
   
     }  
   
     /****************************************************************************** 
      * Compilation: javac CRC16CCITT.java Execution: java CRC16CCITT s 
      * Dependencies: 
      *  
      * Reads in a sequence of bytes and prints out its 16 bit Cylcic Redundancy 
      * Check (CRC-CCIIT 0xFFFF). 
      * 
      * 1 + x + x^5 + x^12 + x^16 is irreducible polynomial. 
      * 
      * % java CRC16-CCITT 123456789 CRC16-CCITT = 29b1 
      * 
      ******************************************************************************/  
   
     public static int crc16(final byte[] buffer) {  
   
         int crc = 0xFFFF; // initial value 65535  
         int polynomial = 0x1021; // 0001 0000 0010 0001 (0, 5, 12)  
         // byte[] testBytes = "123456789".getBytes("ASCII");  
         for (byte b : buffer) {  
             for (int i = 0; i < 8; i++) {  
                 boolean bit = ((b >> (7 - i) & 1) == 1);  
                 boolean c15 = ((crc >> 15 & 1) == 1);  
                 crc <<= 1;  
                 if (c15 ^ bit)  
                     crc ^= polynomial;  
             }  
         }  
   
         return crc &= 0xffff;  
   
     }  
   
     /** 
      *  
      * @param buffer 
      * @return 
      */  
     static int crc162(final byte[] buffer) {  
         int crc = 0xFFFF;  
   
         for (int j = 0; j < buffer.length; j++) {  
             crc = ((crc >>> 8) | (crc << 8)) & 0xffff;  
             crc ^= (buffer[j] & 0xff);// byte to int, trunc sign  
             crc ^= ((crc & 0xff) >> 4);  
             crc ^= (crc << 12) & 0xffff;  
             crc ^= ((crc & 0xFF) << 5) & 0xffff;  
         }  
         crc &= 0xffff;  
         return crc;  
   
     }  
 }  

---------------------------------------

各种hash算法

[java]view plaincopy 
    
 package org.rui.hi;  
   
 /** 
  * 相关hash算法 
  *  
  * @author ruiliang 
  * 
  */  
 public class HashTest {  
   
     public static void main(String[] args) {  
   
         // long hash = DEKHash("123456");  
         // System.out.println(hash);  
         System.out.println(hashCode(0));  
         System.out.println(hashCode(1));  
         System.out.println(hashCode(2));  
         System.out.println(hashCode(3));  
         System.out.println(hashCode(123456));  
         System.out.println(hashCode(123457));  
         System.out.println(hashCode(123458));  
   
         System.out.println(PJWHash("0"));  
         System.out.println(PJWHash("1"));  
         System.out.println(PJWHash("2"));  
         System.out.println(PJWHash("3"));  
         System.out.println(PJWHash("123456"));  
         System.out.println(PJWHash("123457"));  
         System.out.println(PJWHash("123458"));  
   
     }  
   
     /** 
      * 从Robert Sedgwicks的 Algorithms in C一书中得到了 
      *  
      * @param str 
      * @return 
      */  
     public static long RSHash(String str) {  
         int b = 378551;  
         int a = 63689;  
         long hash = 0;  
         for (int i = 0; i < str.length(); i++) {  
             hash = hash * a + str.charAt(i);  
             a = a * b;  
         }  
         return hash;  
     }  
   
     /** 
      * Justin Sobel写的一个位操作的哈希函数。 
      *  
      * @param str 
      * @return 
      */  
     public static long JSHash(String str) {  
         long hash = 1315423911;  
         for (int i = 0; i < str.length(); i++) {  
             hash ^= ((hash << 5) + str.charAt(i) + (hash >> 2));  
         }  
         return hash;  
     }  
   
     /** 
      * PJW 该散列算法是基于贝尔实验室的彼得J温伯格的的研究。在Compilers一书中（原则，技术和工具），建议采用这个算法的散列函数的哈希方法。 
      *  
      * @param str 
      * @return 
      */  
     public static long PJWHash(String str) {  
         long BitsInUnsignedInt = (long) (4 * 8);  
         long ThreeQuarters = (long) ((BitsInUnsignedInt * 3) / 4);  
         long OneEighth = (long) (BitsInUnsignedInt / 8);  
         long HighBits = (long) (0xFFFFFFFF) << (BitsInUnsignedInt - OneEighth);  
         long hash = 0;  
         long test = 0;  
         for (int i = 0; i < str.length(); i++) {  
             hash = (hash << OneEighth) + str.charAt(i);  
             if ((test = hash & HighBits) != 0) {  
                 hash = ((hash ^ (test >> ThreeQuarters)) & (~HighBits));  
             }  
         }  
         return hash;  
     }  
   
     /** 
      * ELF 和PJW很相似，在Unix系统中使用的较多。 
      *  
      * @param str 
      * @return 
      */  
     public static long ELFHash(String str) {  
         long hash = 0;  
         long x = 0;  
         for (int i = 0; i < str.length(); i++) {  
             hash = (hash << 4) + str.charAt(i);  
             if ((x = hash & 0xF0000000L) != 0) {  
                 hash ^= (x >> 24);  
             }  
             hash &= ~x;  
         }  
         return hash;  
     }  
   
     /** 
      * BKDR 这个算法来自Brian Kernighan 和 Dennis Ritchie的 The C Programming 
      * Language。这是一个很简单的哈希算法,使用了一系列奇怪的数字,形式如31,3131,31...31,看上去和DJB算法很相似。 
      *  
      * @param str 
      * @return 
      */  
   
     public static long BKDRHash(String str) {  
         long seed = 131; // 31 131 1313 13131 131313 etc..  
         long hash = 0;  
         for (int i = 0; i < str.length(); i++) {  
             hash = (hash * seed) + str.charAt(i);  
         }  
         return hash;  
     }  
   
     public static long SDBMHash(String str) {  
         long hash = 0;  
         for (int i = 0; i < str.length(); i++) {  
             hash = str.charAt(i) + (hash << 6) + (hash << 16) - hash;  
         }  
         return hash;  
     }  
   
     /** 
      * DJB 这个算法是Daniel J.Bernstein 教授发明的，是目前公布的最有效的哈希函数。 
      *  
      * @param str 
      * @return 
      */  
     public static long DJBHash(String str) {  
         long hash = 5381;  
         for (int i = 0; i < str.length(); i++) {  
             hash = ((hash << 5) + hash) + str.charAt(i);  
         }  
         return hash;  
     }  
   
     /** 
      * .DEK 由伟大的Knuth在《编程的艺术 第三卷》的第六章排序和搜索中给出。 
      *  
      * @param str 
      * @return 
      */  
     public static long DEKHash(String str) {  
         long hash = str.length();  
         for (int i = 0; i < str.length(); i++) {  
             hash = ((hash << 5) ^ (hash >> 27)) ^ str.charAt(i);  
         }  
         return hash;  
     }  
   
     /** 
      * jdk hash 
      *  
      * @param a 
      * @return 
      */  
     public static int hashCode(int a) {  
         final int prime = 48;  
         int result = 1;  
         result = prime * result + a;  
         return result;  
     }  
 }  