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原创 TensorFlow番外篇——module 'tensorflow' has no attribute 'xxx'
对着TensorFlow中文社区的教程敲了一部分,最经常出现的错误就是module 'tensorflow' has no attribute 'xxx'原因是TensorFlow新版本修改了许多函数的名字,不完全整理如下:tf.sub()更改为tf.subtract()tf.mul()更改为tf.multiply()tf.types.float32更改为tf.float32tf.pact(
2017-06-04 17:24:59
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原创 Chrome浏览器ERR_TUNNEL_CONNECTION_FAILED
github突然打不开了,显示“无法访问此网站网址为 https://github.com/sessions/verified-device 的网页可能暂时无法连接,或者它已永久性地移动到了新网址。ERR_TUNNEL_CONNECTION_FAILED”试用了各种方法都不行,然后,我灵光一闪关掉了Ghelper,然后,就可以了:)...
2020-12-07 14:37:42
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原创 Python3 写入CSV文件出现空余行
原代码:import csvimport os# 2016-01-01 周五i = 4with open(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "data/weekend.csv")) as csvFile: rows = csv.reader(csvFile) with open(os.path.join(os.pat...
2018-08-03 15:11:45
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原创 Python——定义数组
一、一维数组 1.直接定义matrix=[0,1,2,3]2.间接定义matrix=[0 for i in range(4)]print(matrix)输出:[0, 0, 0, 0]3.数组乘法matrix=[0]*5print(matrix)输出:[0, 0, 0, 0, 0]二、二维数组 1.直接定义(3*2)matrix
2018-01-14 10:10:35
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原创 Python警告——DeprecationWarning
Python警告:D:\Python3\lib\site-packages\sklearn\cross_validation.py:41: DeprecationWarning: This module was deprecated in version 0.18 in favor of the model_selection module into which all the refactore
2018-01-12 11:13:54
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原创 pycharm报错:Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)
后来发现是Navicat占了太大的内存,结束进程后就好了……
2018-01-12 11:08:42
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原创 pycharm导入导出csv文件乱码问题
1.导入csv文件乱码 右下角选择GKB 然后选择reload 这时解决乱码问题 但此时运行程序会报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb4 in position 0: invalid start byte 解决方案是右下角选择UTF-8 然后选择convert 代码运行也
2018-01-11 22:48:35
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翻译 学习OpenGL——介绍(LearnOpenGL——Introduction)
原文:LearnOpenGL——Introduction介绍你来到这里可能是想要学习计算机图形学的内部工作原理,亲自做那些酷孩子们做的东西。自己做事情是非常有趣和足智多谋的,从中你也可以更好的理解图形学编程。然而,在开始你的旅程之前你需要注意几点注意事项。先决条件由于OpenGL是一个图形学API而非一个独立的平台,它需要通过一门语言来进行操作,而选择的语言是C++,因此对于这个教程的学习者来说,具
2017-08-11 18:15:40
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原创 在Eclipse环境下Tomcat的配置
操作系统:Windows 10 64位开发工具:eclipse-jee-neon-2-win32-x86_64使用服务器:apache-tomcat-8.0.23(下载apache-tomcat-8.0.23-windows-x64)1.配置调试浏览器为Chrome下载最新版Chrome浏览器,打开Eclipse,Window->preferences->General->Web Browse
2017-06-24 22:19:44
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原创 TensorFlow入门(四)——MNIST入门
Softmax回归介绍 softmax回归(softmax regression)分两步:第一步为了得到一张给定图片属于某个特定数字类的证据(evidence),我们对图片像素值进行加权求和。如果这个像素具有很强的证据说明这张图片不属于该类,那么相应的权值为负数,相反如果这个像素拥有有利的证据支持这张图片属于这个类,那么权值是正数。下面的图片显示了一个模型学习到的图片上每个像素对于特定数字类的权值
2017-06-11 14:08:15
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原创 TensorFlow入门(三)——MNIST数据下载
MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,它包含各种手写数字图片: 它也包含每一张图片对应的标签,告诉我们这个是数字几。比如,上面这四张图片的标签分别是5,0,4,1。input_data.py:用于自动下载和安装MNIST数据集。# Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.## Licensed under t
2017-06-11 13:43:17
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原创 TensorFlow入门(二)——基本用法
TensorFlow:使用图 (graph) 来表示计算任务在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图使用 tensor 表示数据通过 变量 (Variable) 维护状态使用 feed 和 fetch可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据TensorFlow 是一个编程系统, 使用图来表示计算任务。图中的节点
2017-06-04 17:10:46
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原创 TensorFlow入门(一)——了解和运行 TensorFlow
关于 TensorFlowTensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等。TensorFlow 最初由Google
2017-06-04 16:01:29
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原创 iOS开发——解决UIScrollView控件移动错位和无法滚动
跟着iOS老师发的教程做了个简陋的图片浏览器,因为图片太多展示不开所以想要用Scroll View来显示,就自己试了一下。然而并没有自己想象的那么顺利orz主要就以下几个问题:1.在该图片浏览器上添加了一个Segment Control用于控制当前显示的图片的列数,每次点击对应的Segment,图片会进行移动,变换成对应的列数。而将它从UIView移动到UIScrollView上时,每次移动时,第一
2017-05-29 11:22:41
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原创 主流深度学习开源框架
1.TensorFlow TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 TensorFlow可被用于语音识别
2017-05-28 17:55:32
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原创 在Windows10下安装CPU版本TensorFlow
1.下载并安装Python 3.5(64-bit),在安装时要勾选add Python to Path。 2.打开控制台,cd到Python目录下D:\>cd pythonD:\Python>pip install tensorflow安装完成后Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): setuptools in c:\u
2017-05-28 16:57:08
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原创 OpenCV 3.1.0 SVM轮廓特征的提取和分类 II
对OpenCV 3.1.0 SVM轮廓特征的提取和分类 I中提取到的轮廓使用OpenCV中的SVM进行分类。首先对这些轮廓进行裁剪:Mat getROI(Mat &src){ int left, right, top, bottom; left = src.cols; right = 0; top = src.rows; bottom = 0; //得
2017-05-21 22:04:27
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原创 OpenCV 3.1.0 SVM轮廓特征的提取和分类 I
提取轮廓 Canny边缘检测算子是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是 Canny 创立了边缘检测计算理论(Computational theory of edge detection)解释这项技术如何工作。Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法,最优边缘检测的含义是: 好的检测- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。 好的定位- 标
2017-05-21 19:55:44
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原创 图像预处理——边界跟踪、图像分割
边界跟踪利用边缘检测算法可以检测出图像中的边界点。但是在很多情况下,仅仅检测出边界点是不够地,必须通过边界跟踪得到边界点序列等数据,为图像分析做准备。对二值图像的边界跟踪可基于八个方向码进行,如图所示。设P(x,y)P(x,y) 为物体的一个边界点,则P(x,y)P(x,y) 的下一个边界点必存在其八邻域内,因此可以根据八邻域信息进行外边界跟踪。在找到下一个边界点后,依次边界点为当前边界点继续搜索。
2017-05-14 22:19:10
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原创 图像预处理——边界检测
图像的边缘定义为两个强度明显不同的区域之间的过渡,图像的梯度函数即图像灰度变化的速率将在这些过渡边界上存在最大值。如果一个点位于边缘点上,那么它的灰度值会出现阶跃性的变化,对应于一阶导数的极值点、二阶导数的过零点,如图所示。由图可知,一阶导数的极值点与二阶导数的过零点可用来检测边缘。另外,一阶导数与二阶导数对噪声非常敏感,尤其是二阶导数。因此,在进行边缘检测之前,需充分考虑图像的平滑,以减少噪声的影
2017-05-14 20:26:29
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原创 初识Deep Learning(深度学习) I
背景深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出,对传统的人工神经网络算法进行了改进,通过模仿人的大脑处理信号时的多层抽象机制来完成对数据的识别。深度学习中的“deep”,指的是神经网络多层结构。在传统的模式识别应用中,基本处理流程是先对数据进行预处理,之后在预处理后的数据上进行特征提取(Feature Extraction),然后利用这些特征,采用各种算法如SVM,CRF等训练出模型,并将测试
2017-05-07 22:05:23
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原创 OpenCV 3.1.0支持向量机SVM
支持向量机是20世纪90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法,通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力,实现经验风险和置信范围的最小化,从而达到在统计样本量较少的情况下,也能获得良好统计规律的目的。它是一种二类分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,即支持向量机的学习策略便是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。
2017-05-06 22:55:04
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原创 OpenGL实现三维迷宫游戏(一)
《计算机图形学》这门课的第二个实验,觉得还挺有意思的…实验要求设计一个OpenGL程序,创建一个三维迷宫,支持替身通过一定交互手段在迷宫中漫游,基本功能包括: - 迷宫应当至少包含10 * 10 个Cell,不能过于简单,下图给出一种示例。 - 读取给定的替身模型,加载到场景中。 - 键盘方向键控制替身转向与漫游。 - 有碰撞检测,替身不应当穿墙。 - 支持切换第一视角和第三视角
2017-05-04 22:52:44
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原创 Java图片按钮——JButton相关参数设置
效果: 为按钮设置图片:button.setIcon(new ImageIcon(MainView.class.getResource("/images/recordSelected.png")));去边框button.setContentAreaFilled(false);去焦点button.setFocusPainted(false);设置点击时图片button.setPresse
2017-05-02 22:06:33
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原创 计算机图形学——二维卡通人物交互设计
根据OpenGL提供的直线,多边形绘制算法(橡皮筋效果),实现基于鼠标交互的卡通人物设计与绘制。使用颜色填充与反走样技术对卡通人物外貌以及衣着进行绘制。实现对卡通人物轮廓的交互控制,点击鼠标左键可以对人物五官位置进行拖拽移动调整。按“↑”按键能够实现卡通人物绕坐标原点(或指定点)进行旋转。 附加要求:选中其中的一个多边形区域,点击鼠标右键,弹出一个菜单,可以对该区域进行不同颜色的选择。可以设计发型
2017-04-14 22:46:05
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OpenGL实现三维迷宫游戏 源码下载
2017-05-04
山东大学数字图像处理实验1-3
2017-04-28
opengl二维卡通人物交互设计
2017-04-26
数据库课设 学生选课信息管理系统
2017-02-25
怎么在后台更改button控件的背景图...
2015-02-03
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