代码随想录算法训练营| 贪心算法 | 1005.K次取反后最大化的数组和 134. 加油站 135. 分发糖果

1005.K次取反后最大化的数组和

题目链接

(1)文字讲解:https://programmercarl.com/1005.K%E6%AC%A1%E5%8F%96%E5%8F%8D%E5%90%8E%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%8C%96%E7%9A%84%E6%95%B0%E7%BB%84%E5%92%8C.html
(2)视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV138411G7LY/?spm_id_from=333.788&vd_source=bca249a7a739de13f222d238e1152887
(3)题目链接:
https://leetcode.cn/problems/maximize-sum-of-array-after-k-negations/submissions/

看到代码随想录之前的想法

我会把负数和正数拆开成为两个向量。负向量从大的开始变成正的。如果还剩下k可以用,从小的开始吧正向量变成负的然后再求和。

看到代码随想录之后的想法

没有想到当k没有消耗完的时候应该找最小的那个元素反复消耗,这一点忽略了。以及不需要吧正负两个分开,只需要写一个利用绝对值排序的cmp函数就可以不改变正负号的情况下排序。

本题难点

第二次没有消耗完的k的贪心。

代码

class Solution {
static bool cmp(int a, int b){
    return abs(a) > abs(b);
}
public:
    int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {
        sort(nums.begin(), nums.end(), cmp);
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            if(nums[i] < 0 && k > 0){
                nums[i] *= -1;
                k--;
            }
        }
        if(k % 2 == 1) nums[nums.size()-1] *= -1;
        int result = 0;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
            result += nums[i];
        }
        return result;
    }
};

134. 加油站

题目链接

(1)文字讲解:https://programmercarl.com/0134.%E5%8A%A0%E6%B2%B9%E7%AB%99.html#%E6%9A%B4%E5%8A%9B%E6%96%B9%E6%B3%95
(2)视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1jA411r7WX/?spm_id_from=333.788&vd_source=bca249a7a739de13f222d238e1152887
(3)题目链接:
https://leetcode.cn/problems/gas-station/

看到代码随想录之前的想法

纯暴力,每一个加油站都开始一次直到满足条件。
for循环适合模拟从头到尾的遍历,而while循环适合模拟环形遍历,要善于使用while!
代码:

class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
        for (int i = 0; i < cost.size(); i++) {
            int rest = gas[i] - cost[i]; // 记录剩余油量
            int index = (i + 1) % cost.size();
            while (rest > 0 && index != i) { // 模拟以i为起点行驶一圈(如果有rest==0,那么答案就不唯一了)
                rest += gas[index] - cost[index];
                index = (index + 1) % cost.size();
            }
            // 如果以i为起点跑一圈,剩余油量>=0,返回该起始位置
            if (rest >= 0 && index == i) return i;
        }
        return -1;
    }
};

看到代码随想录之后的想法

1.算出每个加油站的差值,这个就是能剩多少。
2.开始遍历每个节点的差值,设置一个cursum记录目前油箱里面还有多少油。如果小于0,说明从这个点开始是绝对不行的,cursum归零,从i+1开始试起。如果一直到终点cursum仍然大于0,说明目前的i就是答案。
3.因为这道题记录了totalsum,如果totalsum大于0,说明从哪开始都不行。只要排除了这个可能,说明totalsum是大于0的。这样的话从i开始到末尾已经是大于0了,不管前面0-i的区间和负值有多大,都没关系,因为总的区间和totalsum是>0,所以cursum > |sum[0,i-1]|,能保证一直不是负数。

本题难点

1.想到这种想法很难。
2.证明这种想法是合理的(也就是文章中的证明和我上面的第3小点)

代码

class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
        int cursum = 0,totalsum = 0, result = 0;
        for(int i = 0; i < gas.size(); i++){
            cursum += gas[i] - cost[i];
            totalsum += gas[i] - cost[i];
            if(cursum < 0){
                result = i+1;
                cursum = 0;
            }
        }
        if(totalsum < 0) return -1;
        return result;
    }
};

135. 分发糖果

题目链接

(1)文字讲解:https://programmercarl.com/0135.%E5%88%86%E5%8F%91%E7%B3%96%E6%9E%9C.html#%E6%80%9D%E8%B7%AF
(2)视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1ev4y1r7wN/?spm_id_from=333.788&vd_source=bca249a7a739de13f222d238e1152887
(3)题目链接:https://leetcode.cn/problems/candy/

看到代码随想录之前的想法

先从左边开始向右,仅仅考虑右边的比左边的大的情况。然后从右到左,考虑左边比右边大,目前的是否符合糖果分配的条件,如果不符合再去加。

看到代码随想录之后的想法

同上。

本题难点

一定要分开去考虑左边和右边。

代码

class Solution {
public:
    int candy(vector<int>& ratings) {
        vector<int> candy(ratings.size(), 1);
        for(int i = 1; i < ratings.size(); i++){
            if(ratings[i] > ratings[i-1]){
                candy[i] = candy[i-1]+1;
            }
        }
        for(int i = ratings.size()-2; i >= 0; i--){
            if(ratings[i] > ratings[i+1]){
                candy[i] =max(candy[i], candy[i+1]+1);
            }
        }
        int result = 0;
        for(int i = 0 ; i < candy.size(); i++){
            result += candy[i];
        }
        return result;
    }
};
代码随想录算法训练营是一个优质的学习讨论平台,提供了丰富的算法训练内容讨论交流机会。在训练营中,学员们可以通过观看视频讲解来学习算法知识,并根据讲解内容进行刷题练习。此外,训练营还提供了刷题建议,例如先看视频、了解自己所使用的编程语言、使用日志等方法来提高刷题效果语言掌握程度。 训练营中的讨论内容非常丰富,涵盖了各种算法知识点解题方法。例如,在第14天的训练营中,讲解了二叉树的理论基础、递归遍历、迭代遍历统一遍历的内容。此外,在讨论中还分享了相关的博客文章配图,帮助学员更好地理解掌握二叉树的遍历方法。 训练营还提供了每日的讨论知识点,例如在第15天的讨论中,介绍了层序遍历的方法使用队列来模拟一层一层遍历的效果。在第16天的讨论中,重点讨论了如何进行调试(debug)的方法,认为掌握调试技巧可以帮助学员更好地解决问题写出正确的算法代码。 总之,代码随想录算法训练营是一个提供优质学习讨论环境的平台,可以帮助学员系统地学习算法知识,并提供了丰富的讨论内容刷题建议来提高算法编程能力。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [代码随想录算法训练营每日精华](https://blog.csdn.net/weixin_38556197/article/details/128462133)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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