jillar的博客

如果你已经照别的教程做过了，先试试最后一条。安装pycharm，xshell，xming+xming-font，xming装好后会有一个xlaunch启动xlaunch，下面的数字随便写一个。如果很多人在同时用这台电脑，你的不能和别人重复，比如我写83，之后一路到底启动xshell，SSH-隧道这里也改成localhost:83.0,与Xming的display number一致连接后在xshell端口输入echo $DISPLAY, 查看返回结果pycharm相应程序的Edi

在用resnet18时碰到这个问题。看下源码：def resnet18(pretrained=False, **kwargs): """Constructs a ResNet-18 model. Args: pretrained (bool): If True, returns a model pre-trained on ImageNet """ model = ResNet(BasicBlock, [2, 2, 2, 2], **kwargs)

问题我是在conda虚拟环境中出现装了自己的gcc，但可以看到，activate虚拟环境后，还在使用系统的gcc。查看你的LD_LIBRARY_PATHecho $LD_LIBRARY_PATH可以看到并不是你的虚拟环境库路径。确保gcc版本正确首先，确保你虚拟环境中的gcc版本已经含有GLIBCXX_3.4.20，参考https://www.jianshu.com/p/528c387fb063使用虚拟环境中的gcc我们现在需要使用虚拟环境的gcc而不是系统/usr/lib下的。你的gcc对

Flownet2-pytorch踩坑全程源码pretrained model死磕流程结束源码来自https://github.com/NVIDIA/flownet2-pytorch，这个版本基于pytorch，原作者的版本https://github.com/lmb-freiburg/flownet2.git是基于caffe的，我也下载过，由于caffe版本的问题，最后没有运行(死磕)成功，pytorch这个版本，死磕两两周终于成功，在此记录下全程，给有需要的人。我最后成功的环境：cuda8.0+py