AI 不会取代程序员，而是让程序员取代其他人

综上所述，Naval 这句话的含义可以理解为：AI 并不会取代程序员，反而会让程序员借助 AI 的力量，逐渐取代原本由其他角色所负责的任务，成为一个高度专业化的小型精英阶层。

今天偶然看到 Naval 在今年 1 月份发布的一条推文：

AI 不会取代程序员，而是让程序员更容易取代其他所有人。

这条推文仅有这一句话，没有任何额外的解释。评论区很多人追问：“为什么？理由是什么？”

Naval 没有给出解释。。

结合对 Naval 的了解，猜测一下他为何会提出这种观点。

一、程序员拥有最强的“杠杆”

Naval 经常强调一个关键概念：杠杆（Leverage）。

他将杠杆分为三类：

• 资本杠杆（Capital leverage）：用钱赚钱。
• 劳动力杠杆（Labor leverage）：雇佣别人帮你做事。
• 代码与媒体杠杆（Code and media leverage）：可以无限扩展、边际成本为零的最强杠杆。

在 Naval 看来，程序员天然拥有的是最强的“代码杠杆”。而 AI 的兴起并不会削弱这一杠杆，反而是放大了它的力量。

为什么 AI 不会削弱，反而会放大这一杠杆呢？

因为 Naval 相信，工具的创造者和深度掌握者永远比普通使用者更具优势。程序员不仅仅是 AI 工具的普通用户，更是：

• AI 系统的创造者
• AI 应用的架构师
• 深入理解技术底层的人

二、科技革命的规律：高手总是被强化，底层总是被取代

从科技演进规律看，每次技术革命都遵循类似模式：

• 新技术首先增强了专业人士的能力；
• 随后逐渐取代低技能工作；
• 最终重新定义整个价值链。

虽然 AI 降低了编程的入门门槛，但程序员依旧是最有能力最大化利用 AI 价值的专业用户。

三、特定知识与不可替代性

在《纳瓦尔宝典》中，Naval 提出了一个重要的概念：

特定知识（Specific Knowledge）是无法通过传统培训学到的知识。如果社会能培训你，也就能培训别人来替代你。

因此 Naval 相信，真正创造财富的是拥有“特定知识”的人。

对于程序员而言，这种特定知识包括：

• 系统级的思维方式
• 逻辑推演能力
• 深刻理解技术架构
• 复杂问题的解决能力

这些都是 AI 工具可以放大、但无法彻底取代的能力。

四、程序员 + AI = 超强认知杠杆

同时，AI 帮助程序员快速构建更强的认知杠杆。例如：

• 程序员可用 AI 快速原型化产品；
• 自动化其他行业的重复工作；
• 跨领域地创造解决方案。

Naval 在播客中提到：

未来的工作不在于勤奋或流程，而在于创造属于你自己的独特产品、系统或算法。

他经常鼓励人们“建立自己的产品”和“成为不可替代的个体”。在《纳瓦尔宝典》中也曾写道：

你要么写代码，要么创造媒体。其他所有事情都将被自动化。

这反映了 Naval 对未来社会结构的观点：掌握杠杆的人将攫取绝大部分价值。

因此，尽管 AI 降低了编程的门槛，但真正能够构建完整系统、产品和平台的人依旧稀缺。从 Naval 的视角看，程序员不会被取代，而 AI 工具给他们带来了“乘数效应”：

程序员 + AI 就是一个能创造无限数字产品的自主系统。

五、程序员不是受害者，而是“创造性破坏”的执行者

此外，Naval 经常谈到“创造性破坏”（Creative Destruction）：

在他看来，程序员不是这场 AI 革命的受害者，而是主动推动创造性破坏的主体。他们将：

• 重新定义各行各业的工作流程；
• 创造新的商业模式；
• 成为跨领域的复杂问题解决者。

六、程序员成为“一人公司”

总而言之，我认为这种观点非常契合 Naval 一贯的思想：

• 拥抱变化（Embrace Change）
• 善用杠杆（Leverage）
• 精通工具（Master Tools）

对他来说，AI 并不是威胁，而是赋予程序员更强力量的工具，让他们能够以更小的团队、更低的成本，在更多领域创造更多的价值。

这正好印证了他常提到的：

“一个人就能成为一家公司”（One person can become a company）

AI 赋予个体的能力，以前只有大公司才能掌握。

七、小结

综上所述，Naval 这句话的含义可以理解为：

AI 并不会取代程序员，反而会让程序员借助 AI 的力量，逐渐取代原本由其他角色所负责的任务，成为一个高度专业化的小型精英阶层。

程序员依旧掌握了最强的“代码杠杆”，拥有社会所需的稀缺的特定知识，这些优势将被 AI 大幅放大，而不是被取代。

程序员的未来，不是被 AI 取代，而是与 AI 协作、利用 AI，成为真正掌控数字世界的创造者。

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