Trae中Qwen3-Coder-Plus模型

最新推荐文章于 2025-10-31 12:48:01 发布
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#人工智能

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背景

      Qwen3-Coder 是由阿里巴巴云 Qwen 团队开发的一个开源大型语言模型系列，专注于代码生成与智能编程。它的核心产品是 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，一个拥有480亿参数的混合专家模型（MoE），激活参数为35亿。它支持256K令牌的原生上下文长度，并可通过扩展方法达到100万令牌。关于Cline与Qwen3-Code CLI命令行，参考官方文档即可，本文不赘述。

配置

        我们在Trae国际版中配置比较简单

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jike007gt
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Qwen3-Coder深度解析：实测惊艳的开源AI编程助手，性能直追Claude 4.0 sonnet！
Code_流苏：在代码中寻诗意，在实践中觅真知
07-27 1961
大家好，我是流苏，今天周日，一起来聊聊 Qwen3-Coder。继ChatGPT掀起AI浪潮后，AI编程助手成为开发者的新宠。2025年7月，阿里巴巴重磅发布Qwen3-Coder，这个480B参数的"编程巨兽"能否撼动Claude和GPT的霸主地位？
Qwen3-Max深度解析：阿里最强 AI 大模型全面升级，性能领先，Just Scale it！
Code_流苏：在代码中寻诗意，在实践中觅真知
09-24 2505
嗨，我是流苏👋，今天我们来聊聊阿里最新的旗舰大模型Qwen3-Max，这是今年阿里云栖大会中亮相的重点模型，一起来看看！
彻底爆了，最强编程模型Qwen3-Coder再次拿下第一！个人电脑部署教程来了！大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
2301_81940605的博客
09-09 728
今天这篇教程，我就来总结下接入过程，想把Qwen3-Coder接入到自己电脑的，可以根据文中步骤试试，我尽量写清楚了每一个细节。
阿里神助攻！Qwen3-Coder直追Sonnet4，Claude工具也开源了！
m0_65555479的博客
07-23 2346
阿里开源第三代编程大模型Qwen3-Coder-480B-A35B，采用混合专家架构，支持256K长上下文输入和工具调用，在编程任务中表现接近ClaudeSonnet4。同时推出免费命令行工具QwenCode，基于GeminiCLI改造，可实现代码仓级别的自然语言交互编程。该模型在SWE-Bench评测中获得67分，为当前开源模型最佳，但需要500GB+显存部署。阿里表示将持续优化模型规模并完善开发生态。
AI编程神器：Qwen3 Coder+Kilo Code极速上手
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心旅的博客
10-31 2049
摘要： 本文详细介绍如何在VSCode中通过Kilo Code插件调用本地安装的Qwen3 Coder实现AI辅助编程。包含三个核心步骤：1) 安装Node.js并全局部署qwen-code工具；2) 在VSCode中配置Kilo Code插件连接本地引擎；3) 实战演示用自然语言注释自动生成Python图形计算器代码。整个过程无需编程基础，涵盖工具安装、认证配置、交互式生成代码及常见问题解决方案，帮助学生快速实现"注释即代码"的高效开发模式。（149字）
Qwen3-Coder编程实测，Qwen Code已成为Claude Code/Gemini CLI的国产平替
weixin_37737254的博客
07-24 4122
前有Cursor、Trae、Claude Code，后有Gemini CLI和Kimi K2，这次Qwen3-Coder又全面出击，整个赛道的竞争格局又面临变化。但整体来看，Qwen3 Coder目前的编程能力已经非常接近Claude 4 Sonnet了，甚至在部分任务上效果还要优于Claude 4。但Qwen3 Coder胜在开源，相比之下，Claude贵且易封号，使用Qwen3 Coder，每个月立省200刀，做梦都能笑醒。这时候，使用的模型就是Qwen3-Coder了。
彻底爆了，最强编程模型Qwen3-Coder再次拿下第一！个人电脑部署教程来了！
算法channel
07-24 3251
我体验后的感受就是，第一，Qwen3-Coder终端编码很丝滑，很有趣味，省去了反复去大模型界面复制和粘贴代码的问题；Qwen3-Coder发布，听说很牛，今天找时间研究了下，并接入Qwen3-Coder到自己电脑终端了，挺好用的。480B参数，MoE架构，激活参数35B，上下文原生支持已到256K token，大概19万字以上，已经够长了。Qwen3-Coder接入个人电脑终端，是一份保姆教程，写挺细致，大家按照我的步骤，大概三步，就能安装好。
Cline 配置 qwen3-coder-plus
mixboot
07-30 1046
进入 cline 的配置设置 ‒ 选择“OpenAI Compatible”模式。
大模型——AI编程真是卷疯了，阿里掏出了他们最强的AI编程模型 Qwen3-Coder
07-23 1906
阿里开源最强AI编程模型Qwen3-Coder，在编程能力上展现出色表现。该模型基于7.5T训练数据（70%为代码数据），支持256K上下文并可通过YaRN扩展至1M。测试显示其能快速生成完整的网站项目，如Dribbble风格作品集、黑客风内容平台等，一次通过率高。模型还支持命令行工具Qwen Code CLI，提供更高效的编程体验。开发者可通过阿里云百炼平台获取100万免费token试用，建议选择1M上下文版本以获得更佳编程体验。
Trae CN-Setup-x64-2.0.11.exe
08-12
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一文搞懂AI大模型学习路线：核心知识点 + 实战路径全解析
Android_XG的博客
07-18 852
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Qwen发布Qwen3-Coder：开源4800亿参数级代码模型新标杆
粉丝们务必加入微信粉丝群
07-27 1322
背景是一座霓虹灯装饰的复古科幻城市，有镜头光晕，色彩鲜艳，线条清晰锐利，整体效果震撼，电影级别的光影处理，色彩对比鲜明。据Qwen团队工程师林君阳介绍，尽管现在还不敢说Qwen3-Coder完全能与Claude Sonnet 4媲美，但作为智能化编程助手，它的表现已经非常突出，比此前发布的Qwen2.5-Coder强大许多，采用了MoE架构，能力得到质的飞跃。量子计算机使用的是“量子比特”（qubits），它们能同时处于0和1的叠加状态，就像一个旋转的硬币，在落下前同时拥有正面和反面。
国产之光！阿里开源 Qwen3-Coder 新王炸来了～
zzling2024的博客
07-23 1135
整体使用下来和 Claude Code 的能力差距还不小，我使用了一下午 Qwen 开发，和之前 Claude Code 的开发速度，还是蛮大的，遇到了一下问题，单纯开发前端网页，一个全新的，Claude Code 几乎每次都是可以成功运行的，Qwen 则需要调试几下在使用 Qwen Cli 的时候，没有生成 to do list ，又跑偏的情况虽然整体上还和 Claude Code 有些差距，但是终于看到了希望，希望阿里的大佬尽快升级！
Trae开发工具中配置Qwen3-235B-A22B
jike007gt的博客
05-20 1191
Cline是一款VSCode插件，支持集成阿里云百炼的通义千问或DeepSeek模型，用于智能编程。Qwen3-235B-A22B是通义实验室发布的旗舰级开源大模型，采用混合专家架构，总参数量达2350亿，激活参数为220亿。该模型支持双模式推理：思维模式适用于复杂任务，生成包含思考过程的中间步骤；非思维模式则针对简单问答，提升响应速度并降低算力消耗。此外，模型原生支持32,768个令牌的上下文长度，通过YaRN技术可扩展至131,072个令牌，适用于长文档分析和代码仓库理解等任务。
Qwen3-Coder 实测：模型快得飞起，但更惊喜的是 Qwen Code！
m0_53117338的博客
07-23 2149
阿里发布Qwen3-Coder和QwenCode编程工具，为开发者带来全新AI编程体验。Qwen3-Coder作为开源代码模型，在Agent能力上达到SOTA水平，支持256K超长上下文，推理速度高效。配套的QwenCode命令行工具简化了安装配置流程，可调用阿里云百炼模型。此外，文章还介绍了在ClaudeCode中使用Qwen3-Coder的两种方法，包括通过镜像站实现的高性价比方案，为开发者提供灵活选择。这套工具组合展现了AI自主编程的新可能。
阿里发布Qwen3-Coder，效果比肩claude 4！
renran__的博客
07-25 409
阿里发布全新AI编程大模型Qwen3-Coder，采用MoE架构，原生支持256K上下文（可扩展至1M tokens），在多个基准测试中超越Claude Opus4等模型。配套工具QwenCode基于Node.js20开发，提供CLI体验。目前API采用阶梯计费，8月23日前享5-7折优惠。需注意plus版本仍按原价计费，部分用户反馈存在快速欠费风险。开发者可前往GitHub获取详细文档。
使用 ollama 部署本地模型，零基础入门到精通，非常详细收藏我这一篇就够了
m0_65555479的博客
08-15 3146
在本地启动并运行大型语言模型。运行Llama 2，Code Llama和其他模型。自定义并创建您自己的。
【AI Code】ClaudeCode+通义千问3-Coder-Plus：Windows下部署与使用
萌狼蓝天の技术栈
07-23 978
如果您希望这个环境变量在所有的命令提示符窗口中都可用，或者想要永久设置它，您可以使用setx命令。请注意，使用setx设置的环境变量只会在新打开的命令提示符窗口中生效，已打开的窗口中不会更新该变量值。(1)有条件可以帮助它配置好基本的框架，安装好依赖。如果用了npm，记得配置下镜像，避免因为网络问题，导致下载依赖失败，然后AI一直解决……请先关闭终端，重新打开，以便配置生效。请先关闭终端，重新打开，以便配置生效。请先关闭终端，重新打开，以便配置生效。然后就可以在工作目录下打开终端，输入。
构建AI智能体：六、体验Trae指定Qwen-Turbo模型自动生成问答系统
minhuan的专栏
08-18 1284
本文介绍了使用Trae编辑器结合Qwen-Turbo大模型快速构建智能问答系统的过程。通过AI编程工具自动生成前后端代码，实现了一个具备Web界面的聊天助手系统。文章详细展示了从参考代码分析、模型调用封装到界面样式优化的完整开发流程，并提供了生成的项目文件结构说明。实践表明，AI辅助编程能显著提升开发效率，但也需要开发者具备基础知识和调试能力来处理生成结果与预期不符的情况。这种结合AI工具的开发方式，为快速原型开发提供了新思路。
trae如何添加claude-3.5-sonnet模型
03-21
<think>好的，用户想知道如何在Trae中集成或使用Claude-3.5-Sonnet模型。首先，我需要确认Trae是什么。可能用户指的是某个框架或工具，比如可能拼写错误，比如Trame、TRAE或者某个特定库。但根据上下文，可能是指某个AI模型部署平台或者API工具。假设Trae是一个支持模型集成的平台，用户需要添加Claude-3.5-Sonnet。 接下来，我需要回忆Claude-3.5-Sonnet的信息。根据引用[^1]，Claude 3.5 Haiku即将发布，但用户提到的是Sonnet。可能用户混淆了型号，需要确认。不过根据引用[1]，Haiku是新的模型，而Sonnet是之前的版本。可能用户想用最新的Haiku，但问题中提到的是Sonnet，所以可能需要说明两者的区别。 然后，考虑如何在Trae中添加模型。通常，集成模型需要API访问、SDK使用或本地部署。需要分步骤说明：首先获取API访问权限，安装必要的库，配置环境变量，编写调用代码，处理异常，测试等。同时需要检查Trae是否支持Claude的API，或者是否需要通过HTTP请求直接调用。 可能的问题包括：如何获取API密钥，如何处理认证，如何构造请求体，如何处理响应。需要确保用户按照正确的步骤操作，比如注册Anthropic账户，获取API密钥，安装anthropic库等。 另外，需要引用提供的参考资料，特别是引用[^1]提到的Claude 3.5的性能和发布信息，可能需要提醒用户注意模型版本和可用性，比如Haiku即将发布，是否会影响当前集成Sonnet的步骤。 还需要考虑用户可能遇到的常见问题，比如环境配置错误、权限问题、网络问题等，建议进行测试和调试。最后，生成相关问题，帮助用户进一步了解模型集成后的优化和应用场景。</think>要在Trae中集成Claude-3.5-Sonnet模型，需要遵循以下步骤（假设Trae是基于Python的AI开发框架）： ### 一、环境准备 1. 安装最新版Anthropic SDK ```bash pip install anthropic>=0.21.0 ``` 2. 配置API密钥 ```python import anthropic client = anthropic.Anthropic( api_key="sk-your-api-key-here" ) ``` ### 二、模型调用实现 ```python def claude_inference(prompt: str, model="claude-3.5-sonnet-20240620", max_tokens=1000): message = client.messages.create( model=model, max_tokens=max_tokens, messages=[ {"role": "user", "content": prompt} ] ) return message.content[0].text ``` ### 三、Trae框架集成 1. 创建模型适配器类 ```python class ClaudeAdapter(TraeBaseModel): def __init__(self, config): super().__init__(config) self.client = anthropic.Anthropic(api_key=config[&#39;api_key&#39;]) def predict(self, input_data): response = self.client.messages.create( model=self.config[&#39;model_version&#39;], max_tokens=self.config[&#39;max_tokens&#39;], messages=[{"role": "user", "content": input_data}] ) return self._format_output(response) ``` ### 四、配置参数示例 ```json { "model_type": "claude", "api_key": "sk-xxx", "model_version": "claude-3.5-sonnet-20240620", "max_tokens": 4096, "temperature": 0.7 } ``` 根据Anthropic的最新公告，Claude 3.5 Haiku模型将在本月晚些时候发布，其编码能力已超越GPT-4o。集成时需注意模型版本的更新维护。
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