四年时间，翻天覆地：AI时代面试软件工程师的新思路

如果大家还像四年前那样面试工程师，那可就落伍了。如今，我们正经历一场很可能是人生中最具颠覆性的技术变革，其程度甚至将超越互联网。

AI革命正以很多人无法想象的速度推进，这绝非炒作，而是对于创造、构建乃至工作的本质意义发起的重塑。如果没有做好准备，哪怕是上个时代的巨头，也将被那些只有区区几名员工、但运营速度和精度都超出他们10倍的AI原生初创公司打翻在地。

那在这个加速的时代，我们该如何招聘开发人员？

AI熟练度是一种新型职业素养

AI开发者的含义非常广泛，可以指向能够使用Python构建大语言模型的人，也可以是能熟练运用AI工具提升速度并减少错误的人。

多数企业需要的肯定是后者，但却不知道该如何表达需求。正因如此，AI熟练度（即开发者熟练驾驭并运用各类AI工具的能力）正成为一项比肩语言或框架的重要技能。

换言之，原本的软件工程师将逐渐转型为“AI协调员”。

什么是AI协调员？他们能做什么？

AI协调员无需手动编写每一行代码，而是通过提示、批评、调试及重构AI生成的输出完成开发。他们知道哪些任务适合委托给机器，什么时候需要自己做出判断，更清楚该如何与AI智能体顺畅沟通。

更重要的是，AI速度虽快、却并不准确，也不了解特定企业的具体需求。因此在招聘时，我们应当考虑以下特质：

• 架构——能够从宏观角度进行系统设计。
• 批判性思维——能够评估利弊，做出正确决策，并选择合适的工具完成工作。
• 沟通——这也是最重要的一点，即能否更好地向机器解释自己的想法。AI缺少启发式推理能力，所以如果无法清晰表达自己的想法，就得不到良好的产出。

评估工程师AI能力的四种方式

很明显，传统的技术面试、算法考题和语言编程测试已经不再适用，我们需要以下四种方式作为补充：

• 模拟真实世界中的问题解决过程——要求面试者构建一项功能或调试某个问题，但要求其不得自行编写任何代码。相反，要求他们使用ChatGPT或Claude等工具，且全程共享屏幕，观察他们如何与AI交互。
• 评估提示词——我们要做不只是寻求正确答案，更希望了解面试者如何提出问题、提示AI并不断改进/迭代其输出。这里考察的是面试者的思维清晰度与沟通能力。
• 验证真实性——面试作弊无处不在，所以一定要坚持对方共享全屏并开启摄像头，全面观察以了解对方如何使用AI工具。
• 测试判断力——从AI中获取可运行的代码并不困难，但判断这些代码好不好、是否适合当前架构、是否能正确解决问题则不简单。因此，在过程中要关注他们能否通过批判性思维调整输出，而不是简单的复制粘贴。

在AI应用中需要注意什么

之前我们一直认为资深开发者从AI中获得的帮助更大。但通过一系列调查，我们发现新手在使用AI时生产力提升最显著，最大的问题在于他们很难发现输出中的错误；相比之下，资深开发者往往更谨慎，导致短期收益较低。

为此我们根据不同级别制定了培训计划。新人们可以放慢速度，逐步探索AI是怎么一步步得出错误结论的；老鸟们则可以学习如何在不失控的情况下整合AI。总而言之，我们的目标是在不影响代码质量的前提下释放真正的生产力。

接受变化，拥抱机遇

没错，AI转型确实让人焦虑，变革也必然引发动荡。一部分工作岗位会逐渐消失，但新的职位也将随之兴起。未来，必将由那些有能力筛选、培训并围绕AI人才建立团队的人们书写。

所以请不要再根据工程师的个人能力招聘了，现在与机器协作的能力才是最重要的要素。

未来绝不是AI与人类的对决，而是AI与人类的合作，谁能更快适应、谁就将把握明天。