AI根据接口文档生成服务端模拟工程

背景

我们获取到第三方厂商接口文档,为了进行研发阶段的自测,我们计划使用AI工具帮助我们生成整个模拟服务端代码。

mermaid

提示词

您是JAVA开发专家,请按上传文档中接口定义,生成每个接口springboot服务端代码,使用内存中模拟数据返回

豆包

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生成基于MockServer

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生成基于 WireMock框架的代码

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Google AI studio Gemini 2.0

生成代码是最多的

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项目地址

https://github.com/ljylun/ecmall

### 如何利用AI工具自动生成答辩PPT或模板 随着人工智能技术的发展,越来越多的AI工具被开发出来以帮助用户更高效地完成工作。对于需要频繁制作PPT的人群来说,AI生成PPT工具无疑是一项福音[^2]。 #### 使用AI工具生成答辩PPT的方法 目前市面上已经有许多优秀的AI PPT生成工具可供选择。例如,笔灵AI是一款专注于快速生成高质量PPT的软件,它能够在两分钟内一键生成适合答辩需求的PPT模板[^2]。这类工具通常会通过分析输入的内容(如文档、大纲或其他形式的文字材料),自动设计布局并填充相关内容至幻灯片中。 为了实现高效的答辩准备过程,可以按照以下方式操作这些先进的AI应用: 1. **上传资料** 用户只需将自己的论文或者演讲稿上传到指定位置即可启动整个流程。某些高级版本还支持直接导入Word文件作为素材来源之一[^3]。 2. **设置偏好选项** 大多数平台允许调整风格设定比如颜色主题配色方案字体大小等等从而满足个性化审美追求同时也确保最终成果符合特定场合的要求——无论是正式会议报告还是轻松活泼型展示都游刃有余[^2]。 3. **预览与修改** 完成初步构建之后,大多数应用程序都会提供即时查看功能让用户能够及时发现可能存在的问题并对不满意的部分作出相应更改直到满意为止[^3]。 4. **下载成品** 当一切就绪后就可以将精心打造出来的电子演示文稿保存下来以便随时调用参与各类活动当中去展现风采啦! 以下是使用Python脚本模拟调用API接口来获取数据的一个简单例子: ```python import requests def generate_ppt(api_key, text_content): url = "https://api.penlingai.com/v1/ppt" headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"} payload = { 'content': text_content, 'style': 'academic', # 可选参数,定义样式类型 } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) if response.status_code == 200: ppt_url = response.json().get('download_link') return ppt_url else: raise Exception(f"PPT Generation Failed with status code {response.status_code}") # Example Usage text_for_presentation = """ This is an example of content that will be converted into a PowerPoint presentation. """ generated_ppt_link = generate_ppt("your_api_key_here", text_for_presentation) print(generated_ppt_link) ``` 此代码片段展示了如何向某个假设的服务端发送请求以创建一个新的PPT文件,并返回该文件的链接地址供后续处理之需。
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