AI根据接口文档生成服务端模拟工程

AI助力生成服务端模拟工程代码
最新推荐文章于 2025-11-25 11:25:43 发布
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#自然语言处理

背景

我们获取到第三方厂商接口文档，为了进行研发阶段的自测，我们计划使用AI工具帮助我们生成整个模拟服务端代码。

mermaid

提示词

您是JAVA开发专家，请按上传文档中接口定义，生成每个接口springboot服务端代码，使用内存中模拟数据返回

豆包

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生成基于MockServer

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生成基于 WireMock框架的代码

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Google AI studio Gemini 2.0

生成代码是最多的

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项目地址

https://github.com/ljylun/ecmall

jike007gt
关注
AIGC游戏教育系统：AI生成的虚拟学习内容
AI天才研究院
04-24 961
随着教育数字化转型加速，传统教育内容生产模式面临成本高、个性化不足、更新效率低等挑战。AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）技术通过自动化生成文本、图像、音频、视频甚至3D场景，为教育内容生产带来革命性突破。本文聚焦游戏化教育场景，探讨如何利用AIGC构建动态、自适应的虚拟学习环境，实现学习内容的智能生成与个性化适配。AIGC核心技术在教育游戏中的应用原理虚拟学习内容生成的算法实现与系统架构从技术原型到实际应用的工程化路径。
Java21 + SpringBoot3整合springdoc-openapi，自动生成在线接口文档
wjianwei666的专栏
08-23 528
OpenAPI 规范（OAS），是定义一个标准的、与具体编程语言无关的RESTful API的规范。OpenAPI 规范使得人类和计算机都能在“不接触任何程序源代码和文档、不监控网络通信”的情况下理解一个服务的作用。如果您在定义您的 API 时做的很好，那么使用 API 的人就能非常轻松地理解您提供的 API 并与之交互了。
爆肝整理!AI生成Java代码的10个高级技巧
CalEx_Tech的博客
04-03 847
当生成Controller类时，自动识别Service层接口并生成对应@Autowired注入。对共享资源自动添加ReentrantLock锁，并生成try-finally释放模板。检测到多个if-else分支时，建议改用策略模式并生成策略上下文。针对高并发场景，生成CompletableFuture异步调用链。创建DTO对象时，同步生成与Entity类的转换器代码。发现对象创建逻辑复杂时，自动构建工厂方法+建造者模式。代码生成工具正掀起效率革命。针对高频接口调用，生成代理模式+缓存装饰器。
应用集成接口规范
weixin_34209406的博客
05-06 864
我向来讨厌写那些正经严肃的文章，冗长乏味得很。 但我等未实现财务自由的平庸之辈，又处于社会主义初级阶段的大环境，工作还是养家糊口的必须手段。乏味、枯燥，也要咬牙顶上。今天上级就让我写一个接口文档，一个有关各个子系统之间集成接口的文档。因为甲方的项目被分拆了几个子系统，分给2家公司一起做，自然有接口的问题。 幸而我有一份某大公司写的类似文档，于是毫不犹豫拿来主义。大公司就是大...
Java 游戏服务端开发工程师（AI 方向）深度剖析
吾为热爱计科，致力于知识分享的践行者，此博客是我在这条道路上留下的足迹。
05-23 763
在游戏产业蓬勃发展的今天，Java 游戏服务端开发工程师（AI 方向）这一职位正逐渐成为行业的焦点。随着游戏复杂度的不断提升，玩家对游戏体验的要求日益严苛，AI 技术在游戏服务端的应用愈发关键，它不仅关乎游戏的智能程度，更是游戏沉浸感与趣味性的核心驱动力。接下来，我将深入剖析这一职业的多个维度，带你揭开其神秘面纱。
AI在接口测试中的应用
测试者家园
05-06 1796
AI在接口测试中的应用，正为软件开发和测试领域带来前所未有的变革。通过自动化生成测试用例、智能化数据生成与变异、性能负载模拟以及安全性检测，AI能够极大地提高接口测试的效率、精准度和覆盖率。同时，AI的缺陷预测与定位能力，也为开发人员和测试人员提供了强有力的支持，帮助他们在复杂的项目中及时发现并解决问题。然而，AI技术的应用也需要与传统的测试方法相结合，通过人工智能与人工测试的协同作业，才能达到最佳效果。
强大AI助力编程革命：利用langchain技术实现代码自动生成
2401_84204207的博客
07-18 1174
正如它名字中的chain，就可以知道，通过这个框架，可以把各种东西“链”起来。它是近几个月才火起来的，是目前github增长速度排第2的仓库。截止2023年7月16日，已经有54.7k的star了。它支持nodejs和Python调用，后续的示例的代码，都会使用nodejs进行演示。让langchain通过文档中的接口信息得到接口地址字段header请求方式(示例中为post请求)再以axios的写法输出。可以看到输出结果和文档中的各项信息都是完全符合的，且代码是可用的。
AI接管接口测试——打造会骂街的自动化平台
qq_47842542的博客
05-13 858
文章以幽默的方式探讨了AI在软件测试中的应用，将其比喻为“让鹦鹉学编程”，既有趣又富有挑战性。文章首先介绍了平台设计理念，强调AI的三大使命：将产品经理的需求转化为测试用例、将枯燥的测试报告转化为段子、将性能数据编成科幻故事。接着，文章详细解析了核心模块，包括接口文档解析器和测试用例生成器，展示了AI如何通过“黑暗人格”生成测试脚本和反向测试彩蛋。报告生成系统部分，AI以“祖安模式”生成扎心标题和段子式Bug描述。文章还提供了实战场景，展示了AI如何应对祖传代码的挑战，并给出了避坑指南，提醒开发者避免过度依
使用 FastAPI 快速开发 AI 服务的接口
AI360labs_atyun的博客
03-24 1607
这篇文章从环境搭建到模型集成，再到性能优化、安全性、部署和监控，全面展示了如何使用 FastAPI 快速构建一个高效、可靠的 AI 服务接口。在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8000，你将看到 JSON 响应 {"Hello": "World"}。FastAPI 是一个现代化的。FastAPI 的核心优势在于其对类型提示的充分利用，这不仅提高了代码的可读性，还能自动生成 API 文档。框架，凭借其对异步编程的原生支持、高性能以及自动生成的交互式文档，成为构建 AI 服务接口的热门工具。
Webwikigenerator：自动化Web项目接口文档与测试生成器
weixin_28681379的博客
07-23 991
在当今 IT 行业，随着敏捷开发和 DevOps 文化的普及，自动化文档和测试用例生成工具变得越来越重要。webwikigenerator 正是这样一个项目，旨在为开发人员和测试工程师提供高效的文档和测试用例自动生成解决方案。该项目不仅减少了手动编写文档和测试用例的时间和精力，而且通过提供丰富的模板和用户友好的配置选项，极大地提升了开发团队的工作效率。接下来的章节将详细介绍 webwikigenerator 的工作原理、优势以及实际应用案例。
【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》011-AI辅助编写技术文档：技术文档
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时光隧道
07-24 9万+
在当今快速发展的技术环境中，技术文档的编写变得愈加重要。无论是软件开发、产品设计，还是系统架构，清晰、准确的技术文档不仅能帮助团队成员快速理解项目，还能为用户提供必要的使用指导。然而，编写高质量的技术文档常常是一项繁琐且耗时的任务。随着人工智能技术的不断进步，AI工具的辅助作用逐渐显现，特别是在技术文档的编写过程中。借助AI，开发者和技术作家可以更高效地生成、编辑和维护文档，从而专注于更高层次的创作和思考。
关于AI人工智能的知识图谱简介
qq_28576837的博客
05-15 2117
神经网络是一种受生物神经元启发而设计的计算模型，由。
走向通用智能的大语言模型：具身、符号落地、因果与记忆的统一认知视角
nmdbbzcl的博客
11-23 1039
如果真要靠大语言模型（LLM）走向人工通用智能（AGI），缺的到底是什么？arXiv作者的态度很明确：今天的多模态大模型已经很强，但“聪明得很表面”，距离真正的“通用智能”还差一大截。
基于NLP语义解析的联储政策信号：强化学习框架下的12月降息概率回升动态建模
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本文通过NLP模型对美联储官员演讲稿进行语义情感分析，结合强化学习算法构建政策决策模拟器，动态量化降息空间与劳动力市场、通胀风险的关联强度，分析多智能体博弈框架下12月议息会议的决策路径依赖性。
PaLM：Pathways 驱动的大规模语言模型 scaling 实践
m0_65010824的博客
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本文是对论文《PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways》的深度解读。在大模型研究领域，如何实现高效规模化训练并解锁复杂任务能力，是核心挑战。Google Research 团队提出的 PaLM 模型，以 5400 亿参数稠密 Transformer 为基础，借助 Pathways 系统实现跨 TPU Pod 高效训练，在少样本推理、代码生成等任务中刷新 SOTA，为大模型规模化研究提供关键参考。
NLP基础(十)_词向量
weixin_48870215的博客
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基于 Bert 基本模型进行 Fine-tuned
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2401_84080967的博客
11-25 270
实验任务 微调 Bert 基础模型让其实现情感二分类，使用的数据集为 sst-2，其数据结构如下所示。 训练数据 67349 条，验证数据 872 条，测试数据 1821 条。SST-2 是自然语言处理（NLP）领域最经典的情感分类数据集之一，每个样本是单个句子（而非完整段落），标签为 0（负面）/1（正面），该数据集用于评估模型的句子级情感分类能力，是 NLP 领域的 “基准数据集” 之一 —— 几乎所有预训练模型（如 BERT、RoBERTa）都会在 SST-2 上做微调测试，以展示其文本理解性能。
InstructBLIP：面向通用视觉语言模型的指令微调技术解析
m0_65010824的博客
11-24 790
本文是对论文《InstructBLIP: Towards General-purpose Vision-Language Models with Instruction Tuning》的深度解读。在多模态领域，如何构建具备通用指令遵循能力的视觉语言模型，是亟待解决的关键挑战。Salesforce Research 等团队提出 InstructBLIP 框架，通过指令感知 Q-Former 与平衡数据集采样策略，实现了多样化视觉语言任务的高效泛化，显著提升零样本与下游微调性能，为通用多模态模型研发提供范式。
论文浅尝 | 利用条件语句激发和提升大语言模型的因果推理能力（CL2025）
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11-24 322
这些发现表明，代码，特别是代码中的条件语句，通过提示和微调在引发和提高语言模型的因果推理能力方面可以发挥重要作用。证明，在执行复杂因果推理任务时，代码语言模型优于相同结构的通用语言模型。的训练数据观察到最大的性能提升，这表明仅用少量（少于一千条）条件语句代码，模型的因果推理能力就能大幅提高。代码语言模型在大多数设置下仍然优于相应的通用语言模型，并且对于大多数模型来说，代码提示优于文本提示。代码大语言模型比通用大语言模型更擅长因果推理，并且对于大多数模型来说，代码提示比文本提示更有效。
ai生成测试用例有什么完整的文档
04-22
好的，我现在需要处理用户的问题：“我想查找关于AI生成测试用例的完整文档或指南 请问AI生成测试用例的完整文档或详细指南”。首先，我得回顾之前的对话历史和相关引用，确保回答符合用户的需求。 用户之前提到过...
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