任务四

线性回归
平方误差
每个点同直线的误差，也就是它到直线的竖直距离
可看作直线对这些点拟合程度的一种度量
决定系数
内涵：波动程度能被 x 的波动程度所描述
剩余 总波动中有多少百分比没有被回归线所描述
所以如果直线的平方误差很小，意味着直线拟合的很好，此时R-Squared接近1；相反如果平方误差很大，则R-Squared就会接近于0
协方差
定义：两随机变量离各自均值距离之积的期望值，同步程度决定协方差大小
方差分析
定义：分析数据总波动有多少是由于组内波动造成，有多少是由于组外波动造成
SST：方差的分子部分，自由度为 mn-1
SSW：组内平方和，即不同分组内数据对组均值差的平方和之和，自由度为 m(n - 1)，因为知道各组内 n - 1 个数据就可以求出第 n 个数据的值
SSB：组间平方和，内涵为总波动有多少是因为组均值之间的波动，即不同分组均值对总均值差的平方和，自由度为 m - 1，因为知道 m - 1 个组的均值就可以求出第 m 个组的均值
从上述可以发现SST的自由度恰好等于SSB与SSW自由度之和，可以说明数据的总波动可以分解为两个分量的波动之和，一个是组内，一个是组间
F统计量假设检验
如果分子比分母大很多，则说明波动大多数来自于各组之间
因果性和相关性
存在因果关系则一定相关，但存在相关关系并不一定因果
演绎推理
归纳推理：用已有信息进行趋势外推，趋势不一定继续