本次学习包含内容:线性回归,卡方分布,,方差分析和演绎推理。
本次学习参考内容:
1.可汗学院统计学公开课 62-81集
2.《深入浅出统计学》对应知识点翻一翻
参考:https://blog.youkuaiyun.com/sm376624607/article/details/88093103
目录
知识点清单
1.线性回归
定义
线性回归是利用最小平方误差对自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。在平面中存在若干点,现在想找出一条直线y=mx+b,使得这些点到这条直线上同一横坐标的竖直距离的平方和最小,从而求解出m和b的值,这条直线就是对这些点的拟合程度的一种度量。
平方误差和