windows7 64位下安装tensorflow-gpu笔记

最新推荐文章于 2023-04-30 21:01:39 发布

原创最新推荐文章于 2023-04-30 21:01:39 发布 · 355 阅读

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本文详细介绍了如何在配备Intel i7处理器、64GB内存及双NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti显卡的高性能计算机上安装配置深度学习环境。包括Anaconda、OpenCV、CUDA、cuDNN及TensorFlow等关键组件的具体安装步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、电脑配置：

1、处理器：intel core i7 3.60GHz；

2、内存：64GB；

3、显卡型号：两个NVIDIA GeForce GTX 1080Ti，显存：11GB；

二、软件安装步骤：

1、Anaconda4.1.0，对应python3.5.1,官网下载安装文件Anaconda3-4.1.0-Windows-x86_64.exe；

2、安装和python3.5.1对应的opencv3.2.0.6，pip install opencv_python==3.2.0.6，

import cv2时报”ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块”错误，在https://www.python.org/downloads/windows/找到Python 3.5.1 - 2015-12-07下载 Windows x86-64 embeddable zip file，解压后，讲python3.dll复制到C:\Anaconda3目录下；

3、NVIDIA官网下载cuda_9.0.176_windows.exe，点击安装，默认安装路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\/；

4、NVIDIA官网下载cudnn-9.0-windows7-x64-v7.1.zip（需要注册和回答问卷，有时会登录进不去），解压后将bin,include,lib文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\文件夹下，覆盖原来的文件；

5、安装tensorflow，pip install tensorflow-gpu，默认安装最新版本（我现在是1.9.0）。

注：安装CUDA版本和cuDNN版本需和tensorflow版本对应，我这里是CUDA9.0 ==> cuDNN7.1.4 ==> tensorflow1.9.0。