本文详细介绍了在Windows 7系统中配置TensorFlow GPU版本的过程，包括选择正确的显卡驱动、安装CUDA和cuDNN、使用Anaconda进行环境搭建等关键步骤，为读者提供了实用的解决思路。
在win7上配置TensorFlow-gpu版本的时候踩了些坑，分享一下，希望对遇到问题的朋友有用。
配置：win7 64bit + I7 + 8G,1050TI显卡
注意点：
1。先在NIVEA官网上找到你对应显卡及操作系统的驱动，然后默认路径安装，这里不要省，不然容易踩坑；
2.别向着分别安装cuda cudnn，问题较多，在anaconda官网下载对应最新的python版本的，对应你的操作系统;安装；
3.使用anaconda prompt打开doc窗口，输入pip list 既可以看到所有包含的包，此时没有TensorFlow的东西；
4.在这个窗口下输入pip install tensorflow-gpu安装即可，如果失败，可能是pip版本过低，先升级它再装
5.这时可以输入python 验证，import tensorflow as tf 正常的话，会给出你gpu信息。
以上是安装过程，共享。。。
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