python 实现k-means聚类算法 银行客户分组画像实战（超详细，附源码）

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k-means具体是什么这里就不再赘述，详情可以参见我这篇博客

k-means

问题描述：银行对客户信息进行采集，获得了200位客户的数据，客户特征包括以下四个1：社保号码 2：姓名  3：年龄 4：存款数量 使用k-means算法对客户进行分组，生成各类型客户的特点画像

肘部折线图如下  tips：利用肘部方法可以找到最佳的簇数，即看那个点之后逐渐收敛，则那个点为最优的簇数

由下图可以得知k=3或k=4时比较好

分类出的画像图如下，可以清楚的看出不同客户的画像