JiaZai_kaka的博客

创新点模式。

Pytorch里一般小写的都是函数式的接口，相应的大写的是类式接口。函数式的更加low-level一些，如果不需要做特别复杂的配置只需要用类式接口就够了。可以理解为nn.Conved是2D卷积层，而F.conv2d是2D卷积操作。

训练第一轮用MFCC，进行K-Means将每个聚类的中心点作为输出得到Hidden units embedding作为后续Back Propagation的Ground Truth；训练从第二轮开始，从Context Network中间的某一层抽出一些Tokens作为K-Means聚类的输入（不再使用MFCC）chinese-hubert-large：腾讯GameMate的预训练语音模型。原参考资料是一个网站和一个B站UP主讲解的过程，作为详细学习了解 请移步。下面记录个人的学习笔记。

【代码】Latex常用网站总结。

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