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原创 【个人学习笔记】语音表示学习:HuBERT模型
训练第一轮用MFCC,进行K-Means将每个聚类的中心点作为输出得到Hidden units embedding作为后续Back Propagation的Ground Truth;训练从第二轮开始,从Context Network中间的某一层抽出一些Tokens作为K-Means聚类的输入(不再使用MFCC)chinese-hubert-large:腾讯GameMate的预训练语音模型。原参考资料是一个网站和一个B站UP主讲解的过程,作为详细学习了解 请移步。下面记录个人的学习笔记。
2025-03-12 11:51:07
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原创 2018-2015武汉大学计算机复试上机考试真题与解析
1、给定两个正整数a和b,求在[a,b]中的所有整数中,每个数码(0~9)各出现了多少次。2、输入一个整数n(0
2024-03-22 20:54:21
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空空如也
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