1.死神君


Description


作为灵界行政机关的一员死神君(编号413)由于经常违反灵界的规则,被其上司五郎处罚去清理蜡烛房,已知现在房里有一排蜡烛,灵界的清理规则是可以将相邻的两支蜡烛合并,假设相邻两支蜡烛长度分别为ab,将其合并成一支后其长度将变成min(a,b)而付出的费用也为min(a,b),现在413号须要进行n-1次合并将n支蜡烛合并为一支,为了报复上司,他当然希望费用越多越好。



Input


多组数据,

每组数据第一行为一个整数nn<10^6 ),

接下来一行列出n个数,表示蜡烛长度(<=n),

保证答案不超过2^32


Output


每组数据一个整数,为最大费用。

Sample Input


2
1 2

Sample Output


1

Source


安徽省2014年“京胜杯”大学生程序设计竞赛

#include<iostream>
#include<climits>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<stack>
using namespace std;
/*
算法如下:
如果把每一个点在xy轴上连成线,会发现一个折线图,可以发现,在折线图之中,如果在折线图中找到任何一个极大值(波峰),
然后将它与旁边两个点中比较大的那一个结合,不会影响这个极大值左边和右边的其他节点的结合的最大可能值。

因此,上述可以实现提供贪心算法。该贪心算法可以通过stack实现。

1.初始条件:
stack中元素从栈低到栈顶为单调不递减

2.循环不变式:
读入一个元素buf,
1)如果这个元素大于stack顶部元素(stack元素的最大值),就把这个元素压入栈.(显然不会影响stack单调性)
2)否则,pop出栈顶元素,最大结合计数值增加((出栈之后的栈的栈顶)和buf的最大值)。(相当于极大值和左边/右边的元素中大的相结合)(也不会影响单调性)
3)然后返回第一步。

3.终止条件:
当全部元素被压入栈(或者被结合除去了),就可以终止循环了


4.处理最后的数据:
此时把栈中元素相当于单调递增的折线,组合出最大费用非常简单。

*/
int main(void){
    int N,i,j,k,buf;    
    while (cin >> N, cin){
        int cnt = 0;
        stack<int> arr;
        arr.push(-1);//-1作为哨兵


        //主要循环
        for (i = 0; i < N; i++){
            scanf("%d", &buf);
            while (buf < arr.top() && arr.size() > 1){
                arr.pop();
                cnt += max(arr.top(), buf);
            }
            arr.push(buf);
        }


        while (arr.size() > 2){//处理尾部数据
            arr.pop();
            cnt += arr.top();
        }
        cout << cnt << endl;
    }
    return 0;
}

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性,支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
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