1.死神君


Description


作为灵界行政机关的一员死神君(编号413)由于经常违反灵界的规则,被其上司五郎处罚去清理蜡烛房,已知现在房里有一排蜡烛,灵界的清理规则是可以将相邻的两支蜡烛合并,假设相邻两支蜡烛长度分别为ab,将其合并成一支后其长度将变成min(a,b)而付出的费用也为min(a,b),现在413号须要进行n-1次合并将n支蜡烛合并为一支,为了报复上司,他当然希望费用越多越好。



Input


多组数据,

每组数据第一行为一个整数nn<10^6 ),

接下来一行列出n个数,表示蜡烛长度(<=n),

保证答案不超过2^32


Output


每组数据一个整数,为最大费用。

Sample Input


2
1 2

Sample Output


1

Source


安徽省2014年“京胜杯”大学生程序设计竞赛

#include<iostream>
#include<climits>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<stack>
using namespace std;
/*
算法如下:
如果把每一个点在xy轴上连成线,会发现一个折线图,可以发现,在折线图之中,如果在折线图中找到任何一个极大值(波峰),
然后将它与旁边两个点中比较大的那一个结合,不会影响这个极大值左边和右边的其他节点的结合的最大可能值。

因此,上述可以实现提供贪心算法。该贪心算法可以通过stack实现。

1.初始条件:
stack中元素从栈低到栈顶为单调不递减

2.循环不变式:
读入一个元素buf,
1)如果这个元素大于stack顶部元素(stack元素的最大值),就把这个元素压入栈.(显然不会影响stack单调性)
2)否则,pop出栈顶元素,最大结合计数值增加((出栈之后的栈的栈顶)和buf的最大值)。(相当于极大值和左边/右边的元素中大的相结合)(也不会影响单调性)
3)然后返回第一步。

3.终止条件:
当全部元素被压入栈(或者被结合除去了),就可以终止循环了


4.处理最后的数据:
此时把栈中元素相当于单调递增的折线,组合出最大费用非常简单。

*/
int main(void){
    int N,i,j,k,buf;    
    while (cin >> N, cin){
        int cnt = 0;
        stack<int> arr;
        arr.push(-1);//-1作为哨兵


        //主要循环
        for (i = 0; i < N; i++){
            scanf("%d", &buf);
            while (buf < arr.top() && arr.size() > 1){
                arr.pop();
                cnt += max(arr.top(), buf);
            }
            arr.push(buf);
        }


        while (arr.size() > 2){//处理尾部数据
            arr.pop();
            cnt += arr.top();
        }
        cout << cnt << endl;
    }
    return 0;
}

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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