本文介绍了深度学习中涉及的图像处理概念，包括边缘检测、目标检测、目标分类、定位与检测的区别、实例分割、语义分割以及候选区域。重点讲解了目标检测算法如YOLO，提及了两阶段（R-CNN系列）与一阶段（Yolo，SSD）算法的差异，强调了速度与准确性的权衡。
边缘检测（Edge Detection/Contour Detection）：效果如下图所示：
目标检测（Object Detection）：
(1)目标分类（即目标识别，只要能够知道这个东西是什么名字即可）
(2)目标定位
(3)目标检测
图1 目标分类、定位、检测示例
简单来说，分类、定位和检测的区别如下：
分类：是什么？
定位：在哪里？
检测：在哪里+是什么？
目标分类 目标定位 目标检测
参考文章：
深度学习相关的图像处理的专业术语
最新推荐文章于 2024-03-22 23:07:05 发布
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