NYUD V2数据集的简介与提取

声明：基于python3.6提取NYUD V2数据集

NYUD V2数据集下载网址如下：

https://cs.nyu.edu/~silberman/datasets/nyu_depth_v2.html（文中在Toolbox中提供了常用的预处理图像函数）

下载好的数据集的文件名是nyu_depth_v2_labeled.mat，可以用matlab打开。

NYUD V2数据集由1449张640*480的图像组成。

提取原图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.io as sio
import h5py
import os
f=h5py.File("/home/yuyangyg/DataSet/NYUDataV2/nyu_depth_v2_labeled.mat")
images=f["images"]
images=np.array(images)
 
path_converted='./nyu_images'
if not os.path.isdir(path_converted):
    os.makedirs(path_converted)
 
from PIL import Image
images_number=[]
for i in range(len(images)):
    print(i)
    images_number.append(images[i])
    a=np.array(images_number[i])
#    print len(img)
  &nb