三维重建开源项目汇总

本文汇总了多个开源的三维重建项目,涵盖Meshroom、OpenMVG等,这些工具利用计算机视觉技术,从单个深度视图进行密集的3D对象重建。包括摄影测量、点云分析和实时三维重建系统,适用于3D开发和研究。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

推荐:将 NSDT场景编辑器 加入你的3D开发工具链。

1、Meshroom ⭐4,474

Meshroom是一款基于AliceVision摄影测量计算机视觉框架的免费开源三维重建软件。

https://github.com/alicevision/meshroom

2、Openmvg ⭐2,829

Openmvg库根据三维计算机视觉和结构的运动。OpenMVG提供了一个端到端的3D重建,它由图像框架组成,包含库、二进制文件和管道。

  • 这些库提供了简单的功能,如:图像处理,功能描述和匹配,功能跟踪,相机模型,多视图几何,旋转估计…
  • 该二进制文件解决了管道可能需要的单元任务:场景初始化、特征检测与匹配和运动重建的结构,并将重建的场景导出到其他多视点立体视觉框架中,以计算密集的点云或纹理网格。
  • 这些管道通过链接各种二进制文件来计算图像匹配关系

OpenMVG是用c++开发的,可以在Android、iOS、Linux、macOS和Windows上运行。

https://github.com/openMVG/openMVG

3、Awesome_3dreconstruction_list ⭐2,261

与图像3D重建相关的论文和资源精选清单

https://github.com/openMVG/awesome_3DReconstruction_list

4、Awesome Point Cloud Analysis ⭐1,801

关于点云分析(处理)的论文和数据集列表

https://github.com/Yochengliu/awesome-point-cloud-analysis

5、Opensfm ⭐1,635

OpenSfM是一个用Python编写的运动库的结构。该库作为一个处理管道,用于从多个图像重建相机姿态和3D场景。它由运动结构的基本模块(特征检测/匹配,最小解算)组成,重点是构建一个健壮的、可伸缩的重建管道。它还集成了外部传感器(如GPS、加速计)测量,以实现地理定位和鲁棒性。提供了一个JavaScript查看器来预览模型和调试管道。

https://github.com/mapillary/OpenSfM

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值