牛客练习赛26—xor序列(线性基模板)

本文探讨了在一个整数集合中,通过异或操作判断任意两数间是否能相互转换的问题。采用线性基算法高效求解,通过构建线性基矩阵,实现对任意询问的快速响应。

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题目链接:传送门

 

时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒
空间限制:C/C++ 262144K,其他语言524288K
64bit IO Format: %lld

题目描述

小a有n个数,他提出了一个很有意思的问题:他想知道对于任意的x, y,能否将x与这n个数中的任意多个数异或任意多次后变为y

 

输入描述:

第一行为一个整数n,表示元素个数
第二行一行包含n个整数,分别代表序列中的元素
第三行为一个整数Q,表示询问次数
接下来Q行,每行两个数x,y,含义如题所示

输出描述:

输出Q行,若x可以变换为y,输出“YES”,否则输出“NO”

示例1

输入

复制

5
1 2 3 4 5
3
6 7 
2 1
3 8

输出

复制

YES
YES
NO

说明

对于(6,7)来说,6可以先和3异或,再和2异或
对于(2,1)来说,2可以和3异或
对于(3,8)来说,3不论如何都不能变换为8

备注:

对于100%的数据,n,Q<=105
保证所有运算均在int范围内

 

代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <queue>

using namespace std;

typedef long long llt;
const int N = 100010;
const int M = 1010;
const int INF = 0xfffffff;
const int mod = 1e9+7;

//线性基
const int MAX_BASE = 31;
int a[N],b[MAX_BASE+1];

int n,m;

void linear_base()
{
    for(int i = 0; i < n; ++i){
        for(int j = MAX_BASE; j >= 0; --j){
            if(a[i]>>j & 1){
                if(b[j]) a[i] ^= b[j];
                else{
                    b[j] = a[i];
                    //b[j]是一个对角矩阵,去掉下面两行,b[j]是一个下三角矩阵
                    for(int k = j-1; k >= 0; --k) if(b[k] && (b[j]>>k & 1)) b[j] ^= b[k];
                    for(int k = j+1; k <= MAX_BASE; ++k) if(b[k]>>j & 1) b[k] ^= b[j];
                    break;
                }
            }
        }
    }
}

int solve(int x)
{
    for(int i = MAX_BASE; i >= 0; --i){
        if(x>>i & 1) x ^= b[i];
    }
    return x;
}

int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for(int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d",&a[i]);
    linear_base();
    int c,d;
    scanf("%d",&m);
    for(int i = 0; i < m; ++i){
        scanf("%d%d",&c,&d);
        int t = c^d;
        if(solve(t) == 0) printf("YES\n");
        else printf("NO\n");
    }
    return 0;
}


 

### 关于练习赛14 B题的解析 目前未找到直接针对练习赛14 B题的具体题解或比赛经验。然而,可以通过分析类似的题目以及常见的算法竞赛技巧来推测可能的解决方案。 #### 类似问题的解决思路 在算法竞赛中,B类题目通常涉及基础数据结构的应用或者简单的数学推导。以下是几种常见类型的处理方式: 1. **字符串操作** 若该题涉及到字符串处理,则可以利用C++中的`std::string`库函数[^2],例如查找子串、替换字符等操作。 2. **数组与序列** 对于数组或序列的操作,动态规划(Dynamic Programming, DP)是一种常用方法。通过定义状态转移方程,逐步解决问题。例如,在某些情况下,可以用滚动数组优化空间复杂度[^3]。 3. **图论模型** 如果题目描述中有提到节点之间的关系,可能是图论问题。此时可采用广度优先搜索(BFS)、深度优先搜索(DFS),甚至最短路径算法如Dijkstra或Floyd-Warshall来建模并求解[^1]。 4. **模拟与暴力枚举** 当面对简单逻辑判断或多步运算时,“模拟”成为一种有效手段。即按照题目给定规则一步步实现程序流程,虽然时间效率未必最优,但对于小规模输入非常适用[^5]。 下面提供一段伪代码框架供参考: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main(){ int testCase; cin >> testCase; while(testCase--){ // 输入处理... // 解决方案核心部分 // 输出结果 } } ``` #### 提升竞赛表现的经验分享 为了更好地准备此类赛事,建议采取以下策略: - 定期参与线上平台举办的各类比赛积累实战经历; - 复盘每次赛后官方发布的详解文档学习新知; - 加强基础知识巩固的同时拓宽思维边界尝试不同领域挑战项目; ---
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