zhiyuanjiang的博客

论文阅读—Strategies for pre-training graph neural networks introduction 为什么需要图的迁移学习？ 1）首先某个具体任务的标签数据可能极度稀缺。 2）其次来自真实世界应用中的数据通常包含分布外的样本，这意味着训练集中的图在结构上与测试集中的图非常不同。 文章贡献： 1）首次对GNN方面的预训练研究进行了大量的调查。 2）提出了一个在图上有效的预训练策略。 在我们系统调查中，表明预训练的GNN不总是有效，在很多下游任务上可能会导致一个负迁移。关键

导读 穷酸学生搞deep learning，连块GPU都没得用，实在是惨不忍睹。但又要用GPU怎么办，总不可能祈祷老板发善心。这个时候Goole给了我希望，colab向社会各界想学习deep learning的同志提供免费的CPU，GPU，TPU。这里记录一下colab的大概使用。 正确打开colab 1.colab打开就能直接使用，但当你第二次打开的时候，之间的文件和数据就直接清零了。这肯定不能...