53. Maximum Subarray

最新推荐文章于 2024-01-21 00:18:48 发布

姜枫渔火

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本文介绍了一种求解连续子数组最大和的经典算法，并通过一个示例进行说明。该算法利用动态规划思想，适用于任意整数数组，即使数组中包含负数也能找到具有最大和的子数组。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

经常出的题，也属于动态规划。

#把注释去掉可以求得区间。
class Solution:
    def maxSubArray(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        s,ms=0,nums[0]
        #begin=end=b=e=0
        for i in range(len(nums)):
            s+=nums[i]
            if s>ms:
                ms=s
                """
                begin=b
                e=i
                end=e
                """
            if s<0:
                s=0
                """
                b=i+1
                e=i+1
                """
        #print(nums[begin,end+1])
        return ms