Tensor(*** shape=(?, 1, ?, 5693), dtype=float32) is not an element of this graph.

本文探讨了Flask框架与TensorFlow在多线程环境下出现的兼容性问题,详细解析了两种解决方法:一是禁用gevent异步处理,二是通过调用model._make_predict_function()确保模型在所有线程中正确加载。

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Flask框架与TensorFlow不兼容的问题

因为主线程是子线程的关系,以及flask使用了gevent异步,导致在其他线程没有主线程里的模型,最终导致识别报错。

解决方法

解决的方法也很简单

第一种:

取消代码中的gevent

# from gevent import monkey;
# monkey.patch_all()

还有 启动时候取消gevent

gunicorn -w ${WORKER} -t 100 -k gevent -b 0.0.0.0:${PORT} server:app
gunicorn -w ${WORKER} -t 100 -b 0.0.0.0:${PORT} server:app  # 去掉gevent

就可以了

第二种:

在load_model 之后 加上
model._make_predict_function()
参见:https://github.com/keras-team/keras/issues/6462
这段代码即可。
搞定!

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