ValueError: Tensor Tensor(“...”, shape=(?, 6), dtype=float32) is not an element of this graph.解决方法

最新推荐文章于 2024-11-09 18:14:46 发布

Henrywawo

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分类专栏： python 机器学习

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当遇到`ValueError: Tensor Tensor(“dense_2/Softmax:0”, shape=(?, 6), dtype=float32) is not an element of this graph.`错误时，通过在代码中加入特定修复代码，可以解决问题。尽管目前只是临时解决，作者对解决原理尚不清晰，期待深入解析。" 132333035,9926049,Python数据清洗：异常值处理与连续相同值问题,"['Python', '数据清洗', '数据预处理', '异常值处理']

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ValueError: Tensor Tensor(“dense_2/Softmax:0”, shape=(?, 6), dtype=float32) is not an element of this graph. 的解决。

在下述代码的运行过程中，出现了标题所述的错误：

def test():
    time_start2 = time.time()
    model = load_model('../data/saved_model/model4444.h5')
    data = csiData1.load_labeled_CSI_data(directory)  # 将文件夹 directory 下的数据进行转化及去噪后，赋给 data
    i_test = [x for x in range(0, 6000) if x not in data['Pick']]  # 生成的随机数序列，用于选取测试数据
    X = data['X']  # 准备的数据矩阵
    Y = data['Y']  # 人体动作标签序列
    X = X.reshape(num_of_csi_files, 1, 30, 1000) / 143  # 测试数据为 3 维数据
    X = X[i_test, :, :, :]
    Y = Y[i_test]  # 按照随机序列选取出相应的标签序列子集
    test_result = []
    for i in range(len(X)):
        r = detect(X[i], model)
        print(i, '^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^')
        test_result.append(r)  # 由于测试函数的调用过程中会出处大量提示信息，故将测试结果暂存起来，最后再统一打印
        print(i, '^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^