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RSS订阅原创 芯恒CH32F103C8T6点亮小灯，用WCHISPTool USB烧录程序
从创建cube工程到创建keil工程，到编译，到下载WCHISPTool工具，到USB烧录事无巨细
2024-12-10 08:12:07
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原创 ZYNQ嵌入式Linux——main 03 Linux第一个驱动的实用化改造
改造上一节的小灯驱动，解决设备号写死的问题，以需要每次手动创建节点的问题。
2024-09-08 20:01:35
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原创 ZYNQ嵌入式Linux——main 01 手把手移植系统，从裸板到Linux命令行
ZYNQ嵌入式Linux——手把手移植，从裸板进到Linux命令行。超详细，会复制粘贴就能移植成功
2024-08-29 21:57:59
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原创 Windows安装配置MinGW-w64
Windows安装配置MinGW-w64下载：配置环境变量测试下载：链接： https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/.向下滚，直接选一个安装包：推荐在最新的版本里选x86 posix，sjlj。听说是兼容性好。下完后直接解压然后随便放到一个没英文的路径中。这里我放到了c盘配置环境变量测试输入gcc -v如果看到版本和路径，就是安装成功了。...
2020-09-05 18:48:43
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原创 用vscode调试c，c++程序（一键配置超简单，不用从头写json！）
用vscode调试c，c++一级目录二级目录三级目录一级目录二级目录三级目录
2020-09-05 18:29:08
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原创 手撕红黑树--增删改查
手撕红黑树--增删改查1节点定义2增加节点3删除节点4查询节点5遍历节点6以文件形式保存这里默认大家都知道红黑树的基本概念了，重点讲如何用代码实现（用的是c语言）1节点定义typedef struct Node{ int keyvalue; //键值，一棵树中每个key都是唯一的，用来比较 int Red1Black0; //红黑，0黑 1红 Content * cont; //节点内容 struct Node * lson; //指向左儿
2020-09-05 15:33:35
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原创 小白也能看懂的机器学习（2）
小白也能看懂的机器学习（2）什么是分类：尝试用线性回归来分类分析分类问题：简化：Q&A：1 为什么loss function用的是交叉熵而不是方差？2 分类模型和生成模型3 多重分类4 异或问题**：参考李宏毅老师的机器学习课程并加上一些自己的理解，并非完全原创。之前我们已经成功用线性模型通过宝可梦的初始cp值预测了宝可梦成长后的cp值，下面我们来学习通过宝可梦的属性参数猜测它属于哪个系。什么是分类：所谓分类，就是根据一个对象的各种属性值，推测它属于哪一类。（比如，根据一个宝可梦的攻击力
2020-08-18 21:56:48
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原创 小白也能看懂的机器学习（1）
小白也能看懂的机器学习（1）1 科普2 从最简单的线性函数模型开始3 何不加上更多参数，并考虑高次项？4 分析误差来源，如何改进**：总结自李宏毅老师的课程加上自己的一些理解，非完全原创。1 科普机器学习和传统编程的区别？传统编程：我们提供算法，提供输入，机器给出结果。机器学习：我们提供输入，期望得到的输出，机器通过多次训练调整参数得到适合的“算法”。之后我们可以使用这个“算法”。机器学习以什么形式输出？输出数值：regression（回归）输出0或1：binary cla
2020-08-18 18:50:06
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原创 tensorflow入门基础知识
tensorflow 入门创建一个tensor（张量）创建一个tensor（张量）tf.constant(张量内容，dtype=数据类型)张量内容：eg: [[1,2][3,4]]数据类型：tf.inttf.floattf.booltf.string
2020-08-18 15:16:59
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原创 C语言-打卡机（sqlite数据库、多线程）
C语言-打卡机一.功能1.上班打卡2.下班打卡3.设置每日工作时长4.测试需要6s=1h5.弹性打卡制6.周报二.整体构思三.自定义时间四.Sqlite3数据库基本操作（增删改查）及其封装形式五.打卡机：多线程同时实现定时自动退出和用户主动退出六.通过宏定义实现测试和发布两个版本七.makefile文件编写一.功能1.上班打卡2.下班打卡3.设置每日工作时长4.测试需要6s=1h5.弹性打卡制6.周报二.整体构思根据题目要求，发现如果不使用数据库就不太容易实现全部功能，也有想过将数据通过
2020-08-16 14:13:03
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原创 jupyterlab代码补全插件安装
jupyter lab代码提示插件安装1.安装python2.安装jupyter lab3.安装kite4.安装nodejs5.在jupyter lab里安装kite插件1.安装python直接去官网下载链接: www.python.org.Windows 环境变量比较简单。这里说一下macOS的环境变量配置：然后安装一直下一步就ok。sudo vim ~/.bash_profile然后将下面这段粘贴进去保存。PATH="/Library/Frameworks/Python.framewo
2020-08-16 13:54:09
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空空如也
空空如也
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