Codevs 1044 拦截导弹

本文探讨了一种导弹拦截系统的缺陷与优化策略,通过分析输入的导弹飞行高度数据,提出了计算所需拦截系统数量及最长下降序列的方法。利用动态规划算法解决实际问题,旨在提高系统效能并减少资源投入。

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题目描述 Description

    某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹。

输入描述 Input Description

输入导弹依次飞来的高度(雷达给出的高度数据是不大于30000的正整数)

输出描述 Output Description

输出这套系统最多能拦截多少导弹,如果要拦截所有导弹最少要配备多少套这种导弹拦截系统。

样例输入 Sample Input

389 207 155 300 299 170 158 65 

样例输出 Sample Output

6

2

整个思路分成两部分,一个是求要几台系统,一个是求最长的下降序列,分开之后就各自简单了,写代码的时候写在一起就好,代码尽量简洁。

<pre name="code" class="cpp">#include<iostream>
using namespace std;

int main()
{
	int high[21],i = 0,n = 0,j;
	int m1=1,m2=1;
	int max1[21],max2[21];;
	while(cin>>high[n])
	{
		max1[n] = 1;
		max2[n] = 1;
		n++;//统计导弹个数
	}
	for(i = 0; i < n; i++)
	{
		for(j = i + 1; j < n; j++)
		{
			if(high[i] > high[j])
			{
				max1[j] = max(max1[j] , max1[i]+1);//动态规划,逐次取优。求最长的递减序列。f[j] = f[i] +j大概理解就是前面的能够拦截,如果还能继续拦截j,那么j就将全部加上之前拦截的数量。
			    m1 = max (m1,max1[j]);
			}
			else
			{
				max2[j] = max(max2[j] ,max2[i]+1); //不能依次拦截,就需要增加系统。
			    m2 = max (m2,max2[j]);
			}
		}
	}
	cout<<m1<<endl;
	cout<<m2<<endl;
	return 0;
}




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