paddleocr快速入门：基于python脚本及命令行两种方式实现图片OCR识别

本篇将再讲讲paddleocr在图像OCR识别方面的应用。

一、paddlecor参数说明

字段	说明	默认值
use_gpu	是否使用GPU	TRUE
gpu_mem	初始化占用的GPU内存大小	8000M
image_dir	通过命令行调用时执行预测的图片或文件夹路径
page_num	当输入类型为pdf文件时有效，指定预测前面page_num页，默认预测所有页	0
det_algorithm	使用的检测算法类型	DB
det_model_dir	检测模型所在文件夹。传参方式有两种，1. None: 自动下载内置模型到 ~/.paddleocr/det；2.自己转换好的inference模型路径，模型路径下必须包含model和params文件	None
det_max_side_len	检测算法前向时图片长边的最大尺寸，当长边超出这个值时会将长边resize到这个大小，短边等比例缩放	960
det_db_thresh	DB模型输出预测图的二值化阈值	0.3
det_db_box_thresh	DB模型输出框的阈值，低于此值的预测框会被丢弃	0.5
det_db_unclip_ratio	DB模型输出框扩大的比例	2
det_db_score_mode	计算检测框score的方式，有'fast'和'slow'，如果要检测的文字有弯曲，建议用'slow'，'slow'模式计算的box的score偏大，box不容易被过滤掉	'fast'
det_east_score_thresh	EAST模型输出预测图的二值化阈值	0.8
det_east_cover_thresh	EAST模型输出框的阈值，低于此值的预测框会被丢弃	0.1
det_east_nms_thresh	EAST模型输出框NMS的阈值	0.2
rec_algorithm	使用的识别算法类型	CRNN
rec_model_dir	识别模型所在文件夹。传参方式有两种，1. None: 自动下载内置模型到 ~/.paddleocr/rec；2.自己转换好的inference模型路径，模型路径下必须包含model和params文件	None
rec_image_shape	识别算法的输入图片尺寸	"3,32,320"
rec_batch_num	进行识别时，同时前向的图片数	30
max_text_length	识别算法能识别的最大文字长度	25
rec_char_dict_path	识别模型字典路径，当rec_model_dir使用方式2传参时需要修改为自己的字典路径	./ppocr/utils/ppocr_keys_v1.txt
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