ctrl A_ctrl C_ctrl V-优快云博客

安装 labelme 报错：ImportError: urllib3 v2.0 only supports OpenSSL 1.1.1+, currently the 'ssl' module is compiled with 'OpenSSL 1.1.0i 14 Aug 2018'. See: https://github.com/urllib3/urllib3/issues/2168

2023-11-29 19:57:06 1062

原创 Dif-Fusion：第一个基于扩散模型实现的红外光与可见光图像融合的论文

第一个基于扩散模型实现的红外光与可见光图像融合的论文。Dif-Fusion: Towards High Color Fidelity in Infrared and Visible Image Fusion with Diffusion Models

2023-11-14 14:47:24 3566 8

原创 FusionDiff：第一个基于扩散模型实现的多聚焦图像融合的论文

FusionDiff：第一个基于扩散模型实现的多聚焦图像融合的论文。FusionDiff: Multi-focus image fusion using denoising diffusion probabilistic models

2023-11-14 10:29:36 3222 13

原创深度学习中的数据类型介绍：FP32, FP16, TF32, BF16, Int16, Int8 ...

深度学习中的数据类型介绍：FP32, FP16, TF32, BF16, Int16, Int8 ...

2023-11-06 11:01:57 25321 2

原创多聚焦图像融合资料汇总：论文，代码，数据集，评价指标

多聚焦图像融合资料汇总：论文，代码，数据集，评价指标

2023-10-31 17:30:07 4679 4

原创【目标跟踪】ECO算法论文阅读：ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking

这里所指的训练集是指保存了每一帧的跟踪结果的训练集，也就是说，每一次进行model update的时候，要用在这一帧之前所有跟踪到的样本。那么随着视频越来越长，这个训练集就会越来越大。因为当目标被遮挡或者丢失的时候，比较新的这些样本本身就是错的，那么模型很容易有model drift，就是被背景或者错误的目标污染，导致跟踪结果出错。如下图所示，Baseline是传统的训练集，每更新一帧就加一个进来，那么连续的数帧后训练集里面的样本都是高度相似的，即容易遗忘前面的样本，且容易对最近的若干帧样本过拟合。

2023-10-25 14:36:48 1659 1

原创计算二叉树中最后一层的叶子节点的个数：层序遍历

计算二叉树中最后一层的叶子节点的个数

2023-09-22 22:00:17 365

原创解决中国科大 USTC 邮箱系统的超大附件上传的邮箱控件安装问题

解决中国科大 USTC 邮箱系统的超大附件上传的邮箱控件安装问题

2023-09-16 23:04:56 1670

原创【AutoML--模型搜索】论文阅读：Once-for-All: Train One Network and Specialize it for Efficient Deployment

论文阅读笔记：Once-for-All: Train One Network and Specialize it for Efficient Deployment

2023-09-05 18:28:29 216

原创 NMS（非极大值抑制）的 Python 实现

NMS（非极大值抑制）的 Python 实现

2023-08-30 13:08:40 3461 1

原创 AIGC书籍推荐：《生成式深度学习的数学原理》

AIGC书籍推荐：《生成式深度学习的数学原理》。本书对当前主流的三大深度生成模型（变分自编码器 VAE，生成对抗网络 GAN，扩散模型 Diffusion Models）的数学原理进行了详细推导，旨在帮助读者从原理上深入理解它们。

2023-07-25 14:39:55 1799

原创数据结构与算法：top K 问题

top K 问题是面试中常考的问题，往往可以用排序（排序）和堆（大/小根堆）来解决

2023-07-16 20:05:38 451

原创 OpenCv (C++) 使用矩形 Rect 覆盖图像中某个区域

OpenCv (C++) 使用矩形 Rect 覆盖图像中某个区域

2023-07-14 11:30:18 3084

原创 Python bisect库的用法：用于有序序列的插入和非逆序系列的二分查找

Python bisect库的用法：用于有序序列的插入和非逆序系列的二分查找

2023-07-09 20:29:28 1142 1

原创【PyTorch API】 nn.RNN 和 nn.LSTM 介绍和代码详解

PyTorch API 之 nn.RNN 和 nn.LSTM 介绍和代码详解

2023-07-06 15:09:21 6256

原创 C++ 虚函数 (virtual function) 介绍

C++ 虚函数和纯虚函数介绍

2023-06-29 17:05:04 6153

原创 GPU 并行计算入门

介绍 CPU 和 GPU 的架构的联系和区别，CUDA 并行计算的简单介绍

2023-06-14 23:16:58 4157

原创一文彻底搞懂 Softmax 函数，数学原理分析和 PyTorch 验证

Softmax 函数的数学原理分析和 PyTorch 使用

2023-06-14 15:46:24 48018 6

原创 C++ 使用一维数组和二维数组给 std::vector＜cv::Point2d＞赋值的方法

C++ 使用一维数组和二维数组给 std::vector 赋值的方法

2023-06-08 16:58:57 2660

原创 Bilinear CNN：细粒度图像分类网络，对Bilinear CNN中矩阵外积的解释。

Bilinear CNN：细粒度图像分类网络。

2023-06-07 19:55:22 1850

原创 DPCNN：深度金字塔 CNN 文本分类网络

DPCNN（Deep Pyramid CNN），是2017年腾讯AI-Lab提出的一种用于文本分类的网络，可以称之为"深度金字塔卷积神经网络"。

2023-06-02 10:10:59 953

原创 TextCNN：用于文本分类的CNN网络

TextCNN 是2014年提出的用于文本分类的CNN网络

2023-06-02 00:19:32 796

【CUDA编程】opencv4 + CUDA 并行图像处理：图像均值滤波和图像反色

一、环境配置与测试二、cuda与OpenCV结合方法三、代码实例：图像均值滤波和图像反色 3.1 代码 3.2 代码说明 3.3 网格大小与线程块大小的确定 3.3.1 网格与线程块大小的限制 3.3.2 如何确定网格大小与线程块大小？ 3.4 并行与串行的加速比四、总结

2022-08-12

【FastDup】可以查找重复、相似、异常的图像的python库

一、FastDup 简介二、安装 FastDup库三、使用 FastDup 3.1 相似性度量 3.2 测试代码 3.3 测试结果四、查看 FastDup源码五、更改 FastDup源码的参数 5.1 源码研读 5.2 如何只查找重复或相似图像六、FastDup 的算法原理

2022-07-08

C++ Eigen库的下载配置和使用

一、Eigen 介绍二、Eigen 的下载三、Eigen 的配置 3.1 在 Qt 下配置 3.2 在 Visual Studio (VS) 下配置四、Eigen 的使用 4.1 矩阵和向量的初始化 4.2 矩阵元素的赋值 4.3 矩阵元素的访问 4.4 获取矩阵大小 4.5 特殊矩阵的定义 4.5.1 全0矩阵 4.5.2 全1矩阵 4.5.3 矩阵置0 4.5.4 矩阵置1 4.5.5 随机矩阵 4.5.6 置为单位阵（不一定是方阵） 4.5.7 矩阵填充 4.5.8 将向量转为对角阵 4.6 矩阵运算 4.6.1 矩阵相乘 4.6.2 矩阵转置 4.6.3 矩阵求逆 4.6.4 求矩阵的特征值和特征向量 4.6.5 矩阵的SVD分解 4.6.6 计算矩阵的伪逆

2022-03-07

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人