jiabiao1602的专栏

本视频是谢佳标先生在第八届中国R语言大会上海会场的现场演讲视频。视频中分别利用excel和R语言进行LTV（游戏生命周期）和ROI（投入产出比）模型预测，通过对比体现R语言的简洁性和灵活性；并介绍如何利用对应分析研究游戏玩家的喜好，利用社会网络图体现游戏玩家中的社交性。演讲过程中结合现成源码的解读与演示，令参会者们迅速理解R语言在游戏行业的应用。...

本课程属于数据挖掘及R语言实战的进阶篇，需要具备较扎实的R语言基础。希望通过本课程，能将以往学到的数据挖掘理论知识和R语言工具，利用四个不同行业的实际数据，如何从原始数据阶段，一步步进行数据清洗、数据转换、数据探索、数据建模等过程，通过不同行业案例的分享，掌握数据挖掘在实际业务数据中的方法论，达到举一反三，进而能将挖掘技术应用到自己实际数据中去。...

本篇首先介绍了如何将txt、csv、非机构花文本文件数据导入到R语言中，并介绍了四种导入excel数据的方法，在介绍R与MySQL数据库管理中，详细介绍了ROBBC包和RMySQL包的安装及使用；后介绍了网络数据爬虫技术，包括利用XML爬取网络表格数据、利用RCurl包批量下载ftp文件等方法。本课程配套课件和脚本均可下载，方便学员跟着视频自己动手操作。...

本课程共分为十一个章节，详细介绍了如何利用R语言进行数据预处理、数据转换、数据展示、数据建模和数据平台搭建。包括了如何利用R语言进行描述性统计分析、图形化的数据展示、时间序列模型、回归模型、分类模型等的原理介绍及R语言实现，后介绍shiny包及其使用方法。...

理论与实践结合的方式，通过通俗易懂的教学方式培养学生运用R语言完成常用挖掘模型算法建立及评估，学习完课程可以掌握：线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。针对具体的数据挖掘应用需求，能熟练抽象出可合适的数据挖掘模型，并整理出其技术实现路线。...

介绍R语言的绘图基础，如固有颜色、RGB取色、主题调色板介绍，文字字体、颜色、大小等参数详解，点样式、颜色、大小等参数详解，线条样式、颜色、粗细等参数详解；详细介绍R低级绘图函数：标题、图例、坐标轴、网格线、点、线等；后介绍了R绘图函数：散点图、线图、箱线图、散点图矩阵、气泡图等。...

本课程主要是利用R语言工具实现文本挖掘。主要内容包括：1、介绍文本挖掘的基本原理；2、文本挖掘相关包的安装讲解；3、tm包和Rwordseg包的详解。

Shiny是R中的一种Web开发框架，使得R的使用者不必太了解css、js只需要了解一些html的知识就可以完成web开发。掌握shiny及shinydashboard包的知识点，懂的如何搭建web框架，并利用shinythemes包改变主题，并通过四个实际案例详解让学员达到自行搭建网页app应用的能力。...

简单介绍了shiny包和shinydashboard包的基本原理及如何搭建一个web网页应用框架；手把手教会制作shiny Text应用；利用shinydashboard框架改造shiny Text的应用；利用shinydashboard创建交互的K均值聚类。...

通过利用R语言进行数据的探索性分析，熟练运用R语言进行数据的位置度量、离散度量、列联表及相关性等的数据分析需求。

1、Rattle的简介和安装；2、如果通过界面化的操作进行数据导入；3、利用Rattle进行数据的描述性统计分析和数据分布探索，介绍R语言的交互图latticist包和rggobi包；4、利用Rattle进行数据建模工作；5、利用Rattle对建立的模型进行模型评估。...

本篇首先对数据对象进行概要，并介绍了is判别函数和as转换函数；介绍常用的几个时间变量转换函数；详细介绍了向量的创建，向量化操作，常用序列的创建和向量子集提取；并介绍因子、矩阵和数组、列表和数据框的创建方法，每个小知识点通过小案例的详解讲解加深大家对不同数据对象的了解。...

本篇介绍了大数据背景下选择R语言作为数据挖掘工具的必要性，并详细演示了R和RStudio在windows和linux（ubuntu）下的安装及使用，还演示了如何在linux系统下安装RStudio-Server，实现多人协同操作的目的；然后介绍了R的一些基本知识，如何获得帮助，如何设置工作空间等；后介绍了如何在windows和linux环境下进行在线和本地安装R的扩展包。...

本课程 详细介绍了模型评估常用技术手段：混淆矩阵、ROC曲线、KS曲线、LIFT曲线，并通过自定义函数 实现各种曲线绘制方法。还介绍了等频分箱在企业中应用的价值。...