润乾——统计图配色方案在项目里的应用

本文探讨了解决统计图表配色方案在不同环境中显示不一致的问题。通过对比设计器预览与IE浏览器显示效果的不同,定位到配置文件缺失的原因,并给出具体解决方案。

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统计图配色方案在项目里的应用

 

最近遇到一个问题:新增了一个配色方案

在设计器里直接使用预览是可以得到效果

但是如果发到到IE上,就会是另一种效果

发现配置好的统计图配色方案没有发挥作用。

 

这是啥原因呢?经查发现在报表新增统计图配色方案时是在C:\Program、Files\reportHome4.5.4\designer\web\WEB-INF\classes\config类似这个路径下的color.properties 里增加配色方案的内容,但是IE上发布的路径C:\Program Files\reportHome4.5.4\webapps\demo\WEB-INF\classes 下并没有这个文件

 

所以解决办法是,把config文件夹拷贝到上述路径下,然后重启设计器,这样重新展现时就可以得到使用该配色方案时的效果了

### 设置或修改Python生成像的配色方案 #### 使用 Matplotlib 和 Seaborn 的默认配置 Matplotlib 提供了一种简单的方法来设置全局样式,这会影响所有后续创建的形。通过 `plt.style.use()` 函数可以选择内置的主题风格[^1]。 对于更细致的颜色控制,在 Seaborn 中可以直接利用其丰富的调色板功能。Seaborn 是基于 Matplotlib 构建的一个高级接口库,它简化了许多常见的统计图表制作过程,并且拥有更加美观的默认视觉效果[^2]。 #### 自定义调色板的应用实例 为了展示如何自定义调色板并应用于箱线 (box plot),考虑如下 Python 代码片段: ```python import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 创建随机数据集 data = np.random.normal(size=(20, 8)) + np.arange(8) / 2 # 应用特定的调色板到箱线上 sns.boxplot(data=data, palette=sns.cubehelix_palette(8, start=.5, rot=-.75)) # 显示片 plt.show() ``` 这段代码展示了怎样使用 Seaborn 的 `cubehelix_palette` 来生成一组连续变化的颜色序列,并将其作为参数传递给绘函数 `sns.boxplot()` ,从而实现了对不同类别分配独特颜色的效果[^3]。 #### 调整字体大小及其他属性 除了改变色彩外,还可以进一步定制其他显示特性比如字体尺寸等。例如,下面这条命令会将整个文档内的文字字号统一设为 13 号字: ```python sns.set_context("paper", rc={"font.size": 13}) ``` 此操作不仅限于单个表而是影响之后所有的可视化输出。 #### 利用交互式选色工具选取理想配色 Seaborn 还提供了一个非常实用的功能——交互式的选色器,允许用户直观地浏览多种可用的 colormap 并即时查看它们在实际表上的表现形式。这对于寻找最适合自己需求的理想配色方案特别有帮助[^4]。
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